1、智能制造已成國家重點戰(zhàn)略規(guī)劃

    我國現(xiàn)階段智能制造水平較低，后續(xù)發(fā)展空間巨大。我國智能制造行業(yè)整體上技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)小、散、弱，大部分企業(yè)仍處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段，具有廣闊的后續(xù)發(fā)展空間。

    2、車聯(lián)網(wǎng)市場亟待爆發(fā)

    我國已經(jīng)具備較高水平的汽車保有量與成熟的移動互聯(lián)網(wǎng)應用基礎，同時用戶消費水平升級帶來對汽車性能、車載設施功能需求的提升，深度學習技術(shù)的積累與應用將進一步加速自動駕駛技術(shù)的研發(fā)進程，因此，智能汽車勢必成為繼智能手機后的又一超級終端。

    車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條長，產(chǎn)業(yè)角色豐富。從制造業(yè)角度而言，產(chǎn)業(yè)鏈中上游包括元器件供應商、通信設備提供商、汽車電子系統(tǒng)供應商等，下游主要是整車廠商，包括傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)車企。此外，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中還包括大量服務業(yè)角色，比如地圖等軟件與數(shù)據(jù)提供商、通信服務商、車內(nèi)軟件提供商等。

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)市場行情動態(tài)及發(fā)展前景預測報告》

    車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模巨大。專家及媒體預測，2020年中國汽車保有量約為 2.5-3億輛，按照 15%的滲透率，具備聯(lián)網(wǎng)能力的車輛將達到 4000萬輛左右。以每輛車1000元的硬件產(chǎn)品價格來估算，單是硬件市場就有400億元規(guī)模。而隨著產(chǎn)品功能的豐富，單輛車的硬件產(chǎn)值也會翻倍提高，加之互聯(lián)網(wǎng)服務，車聯(lián)網(wǎng)市場的空間可以在5-10年內(nèi)達到千億甚至萬億規(guī)模。

車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模及滲透率預測

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    智能座艙定義人車交互入口，ADAS與信息娛樂系統(tǒng)成車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要增長點。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應用，汽車座艙逐步發(fā)展為融合了液晶儀表、HUD、車載信息娛樂系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)模塊的智能座艙，并成為人車交互的核心載體。ADAS 與信息娛樂系統(tǒng)是汽車電子集中創(chuàng)新領域，也是車聯(lián)網(wǎng)市場需求的風口。根據(jù)數(shù)據(jù)，2015-2020 年期間 ADAS 與信息娛樂系統(tǒng)年復合增長率分別將達到 19.3%與 7.9%。然而，由于在車載信息采集、車載運算處理與人機交互領域，中國仍存在短板，因此在 ADAS 與信息娛樂產(chǎn)業(yè)中核心競爭力不足，市場份額較低。根據(jù)數(shù)據(jù)，我國 90%的車用傳感器被歐美廠商壟斷；在運算處理方面，汽車芯片全球TOP60中僅比亞迪為中國大陸企業(yè)，國內(nèi)芯片廠商難以進入ADAS等領域的前裝市場；人機交互方面，我國汽車儀表盤顯示面板全球出貨量市場份額從 2014年10%升至2016年20%左右，但在AR等新型交互領域尚需進一步積累。

2015-2020全球汽車細分領域收入年復合增速

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    3、AI芯片：成中國“芯”突破口

    芯片產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性、先導性和基礎性，中國“芯”奮起直追。芯片產(chǎn)業(yè)是一國工業(yè)的支柱之一，中國雖然是世界的制造工廠，但我國的芯片自給率仍在10%左右，與我國的終端制造規(guī)模、發(fā)展速度相當不匹配，國家無論從科技戰(zhàn)略發(fā)展的角度還是從國內(nèi)實體經(jīng)濟的角度考慮，都必不可少要重點發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)。

    近幾年，盡管全球芯片產(chǎn)業(yè)仍由 Intel、高通、英偉達等巨頭把持，我國芯片產(chǎn)業(yè)仍呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展力，近三年行業(yè)銷售額復合增長率超 20%。2009 年全球純芯片設計公司50強中，中國第一家闖入世界 50 強的是華為旗下的海思公司，而2014 年這個數(shù)目達到了9家，2016年增長到了11家。

國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)銷售額保持20%增速

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進入全球前50的企業(yè)數(shù)迅速上升

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    CPU難以滿足并行計算要求，AI芯片站上舞臺。CPU的串行結(jié)構(gòu)適合復雜指令，難以應對 AI 計算的簡單指令下并行算力的要求，AI芯片應運而生。市場上現(xiàn)有的芯片可分為類腦芯片與非類腦芯片，傳統(tǒng)的 CPU和 GPU以及 ASIC、FPGA和新一代 GPU均屬于非類腦芯片。GPU 因其良好的浮點計算和并行處理能力最早被應用于AI計算，F(xiàn)PGA和ASIC芯片則在近兩年增長加速。

AI芯片的簡單分類

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    GPU因良好的矩陣計算能力和并行計算優(yōu)勢最早被用于AI計算，在數(shù)據(jù)中心中獲得大量應用。2011年谷歌大腦率先應用 GPU芯片，當時12顆英偉達的GPU可以提供約等于 2000 顆 CPU的深度學習性能，展示了其驚人的運算能力。目前 GPU已經(jīng)成為人工智能領域最普遍最成熟的智能芯片。

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