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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺(tái)

2018-06-11    來(lái)源:

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       在美國(guó)加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會(huì)上,NVIDIA公司宣布推出NVIDIA Metropolis智能視頻分析平臺(tái),為人工智能城市建設(shè)鋪平道路。

       Metropolis將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場(chǎng)景中的視頻流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開(kāi)始提供采用GPU深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品和應(yīng)用,其中許多將在本周GPU技術(shù)大會(huì)上展出。

       NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示:“深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大的智能視頻分析,對(duì)原始視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而提高安全性并改善人們的生活環(huán)境。NVIDIA Metropolis平臺(tái)讓客戶能夠在所有視頻流中應(yīng)用人工智能,打造更加智能的城市。”

 

視頻是全球最大的數(shù)據(jù)源

      視頻是全球最大的數(shù)據(jù)生成源,這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于政府資產(chǎn)、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領(lǐng)域中部署的數(shù)億臺(tái)攝像機(jī)。到2020年,攝像機(jī)的累計(jì)數(shù)量預(yù)計(jì)將增加至約10億臺(tái)。

      目前,在攝像機(jī)捕獲的所有視頻中,人類能夠監(jiān)控到的僅為其中一小部分,而大多數(shù)則被存儲(chǔ)在磁盤上以供日后審查。早期實(shí)時(shí)視頻分析技術(shù)的可靠性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類解讀的水平。智能視頻分析通過(guò)在攝像機(jī)、本地錄像機(jī)和服務(wù)器、以及云端采用深度學(xué)習(xí),能夠?qū)σ曨l進(jìn)行即時(shí)監(jiān)測(cè),同時(shí)確保準(zhǔn)確性,且具有可擴(kuò)展性。

      Metropolis在統(tǒng)一架構(gòu)上可跨越多個(gè)NVIDIA產(chǎn)品。

      借助NVIDIA Jetson 嵌入式計(jì)算平臺(tái),以及采用NVIDIA® Tesla® GPU加速器的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心,可在終端實(shí)現(xiàn)高性能深度學(xué)習(xí)推理。豐富的數(shù)據(jù)可視化功能由NVIDIA Quadro® 專業(yè)級(jí)顯卡提供支持。NVIDIA豐富的軟件開(kāi)發(fā)工具包支持整個(gè)端到云平臺(tái)。

 

日益強(qiáng)大的人工智能城市合作伙伴支持

      超過(guò)50多家NVIDIA人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開(kāi)始借助GPU深度學(xué)習(xí)幫助客戶捕獲圖像并實(shí)時(shí)分析,這些合作伙伴包括威智倫(Avigilon)、大華、韓華泰科(Hanwha Techwin)、?低暫望溡曂ǎ∕ilestone)。

      威智倫首席技術(shù)官M(fèi)ahesh Saptharishi博士表示:“在快節(jié)奏的城市環(huán)境中有無(wú)數(shù)的活動(dòng)在發(fā)生。NVIDIA Metropolis 平臺(tái)的潛力讓我們感到非常興奮,威智倫將繼續(xù)提供基于人工智能的監(jiān)控解決方案和視頻分析,讓用戶能夠?qū)W⒂谧顬橹匾氖马?xiàng)上,并采取行動(dòng)。”

      ?低曆芯吭涸洪L(zhǎng)浦世亮表示:“NVIDIA的端到端 Metropolis 平臺(tái)可應(yīng)用于視頻流分析,為交通運(yùn)輸和商業(yè)等各行各業(yè)打造更加智能、更加安全的應(yīng)用。GPU深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)是能夠快速準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù),從而獲得更為深入的洞察。”

      麥視通系統(tǒng)公司首席技術(shù)官Bjørn Skou Eilertsen表示:“麥視通即將推出基于NVIDIA Metropolis的視頻處理服務(wù)器,將助力城市管理領(lǐng)域的客戶領(lǐng)先一步將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。這一元數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放將能夠助力客戶以更加智能的方式獲得洞察,并采取明智的行動(dòng)。”

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