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當(dāng)涉及到Google Analytics(分析)你做得不夠

2019-03-22    來(lái)源:900ys.com

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我們都知道分析是很重要的,作為營(yíng)銷人員,我們需要花大量的時(shí)間在數(shù)據(jù)中分析,我們都希望自己能在許多方面做好分析師角色。在一個(gè)優(yōu)秀的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)中, 有一個(gè)可靠的分析平臺(tái),提供可操作性的見(jiàn)解,是十分必要的。能夠得到客觀的、可參考性的數(shù)據(jù),可以幫助我們解決很多問(wèn)題,并作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),這樣我們就有 能力每天做出數(shù)據(jù)分析。

你或許有多個(gè)團(tuán)隊(duì),有專人涉及分析工作,你就可以做自己能做的一切。也許你們團(tuán)隊(duì)當(dāng)中有些全職分析師為你工作,你可以在工作中使用這些有效數(shù)據(jù),這其實(shí)是很多人都希望的。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)摬煌愋偷姆治龊退麄児餐ㄖ,如果營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)沒(méi)有有效數(shù)據(jù)作支撐的話,后果是相當(dāng)可怕的。那么分析師必須具有全面的知識(shí)、高效的工作經(jīng)驗(yàn)。

有哪些不同類型的分析?

所有數(shù)據(jù)分析的目的是給我們提供更多可參考的依據(jù),我們可以在未來(lái)有計(jì)劃的實(shí)施。聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,但做起來(lái)是相當(dāng)麻煩的。營(yíng)銷人員一般都有一個(gè)常見(jiàn)的誤 解,所有分析都是一樣的,這是錯(cuò)誤的。實(shí)際上分析有三種類型:預(yù)測(cè)性、指令性和描述性。大多數(shù)營(yíng)銷人員花費(fèi)自己所有時(shí)間的大部分在描述性分析上?梢韵 象,這會(huì)讓很多高效的數(shù)據(jù)和創(chuàng)新的建議石沉大海。

接下來(lái)我來(lái)闡述這三個(gè)分析,并討論他們的差異......

描述性分析

描述性分析在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),是我們的歷史業(yè)績(jī)的真實(shí)體現(xiàn)。通常情況下,我們只是獲取上下文或案例的數(shù)據(jù)。這是大多數(shù)營(yíng)銷人員每天做的最核心的東西,尤其是網(wǎng)絡(luò)分析。我們來(lái)分析下如何進(jìn)行描述性分析的。

典型的問(wèn)題包括:“ 我們的活動(dòng)有哪些?” “最后一個(gè)季度如何發(fā)展?” “網(wǎng)站停機(jī)時(shí)間影響哪些其他性能關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)?”

預(yù)測(cè)性分析:

預(yù)測(cè)性分析需要的不是問(wèn)題而是要更多的建議。它涉及到用你的歷史數(shù)據(jù),來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展。當(dāng)我們?cè)噲D預(yù)測(cè)下個(gè)月將如何獲得當(dāng)月績(jī)效,這就變的很容易。雖然它是預(yù)測(cè)分析,對(duì)我來(lái)說(shuō)很重要,但它讓我知道多少營(yíng)銷人員停留在描述性分析,沒(méi)有進(jìn)行預(yù)測(cè)分析階段。

典型的陳述包括:“通過(guò)前幾個(gè)月的數(shù)據(jù)和最近持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),我們可以預(yù)計(jì)再增加25%”或“知道我們的季節(jié)性下降的趨勢(shì),在接下來(lái)的6周我們可以預(yù)期減緩了10%。”

指令性分析:

指令性分析需要更進(jìn)一步的預(yù)測(cè)。指令性分析就是你要自動(dòng)的收集整理數(shù)據(jù),并應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則更快地作出預(yù)測(cè),并規(guī)定下一步措施。營(yíng)銷人員往往沒(méi)有為別人思 考和解決的“責(zé)任” 。我認(rèn)為這是一個(gè)非常危險(xiǎn)的心態(tài),也會(huì)影響公司的業(yè)務(wù)KPI。指令性分析是一個(gè)非常強(qiáng)大的的催化劑,可以給公司取得成功。

典型的問(wèn)題包括:“如果我們可以預(yù)測(cè)當(dāng)客戶離開我們之前,他們需要什么,我們可以怎樣改變他們的主意?” “如果我們可以預(yù)測(cè),當(dāng)他們進(jìn)行第二次購(gòu)買時(shí),能不能建議再購(gòu)買其他產(chǎn)品?” “如果我們能預(yù)測(cè)他們將與朋友分享,我們將如何做?”

你做到了嗎?

很多營(yíng)銷人員都自認(rèn)為,描述性分析是本職工作,“其他東西”是別人需要弄清楚的。其實(shí)每個(gè)團(tuán)隊(duì)工作時(shí)都應(yīng)該具有三種類型的數(shù)據(jù)分析能力,你必須打破這些從落后的思維。

如果每個(gè)隊(duì)員們都能通過(guò)案例對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,作出預(yù)測(cè),然后集思廣益的方法來(lái)實(shí)施,一定可以獲得很大的收獲。

這就是作為一個(gè)分析師做的事情,我相信我們都變會(huì)得越來(lái)越像這個(gè)行業(yè)分析師并繼續(xù)向前發(fā)展。使用這個(gè)平臺(tái)工作會(huì)比以往更容易,比以前競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為什么我們不立即實(shí)施?

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標(biāo)簽: Google Analytics 數(shù)據(jù)分析 

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