聲明：本文來自于微信公眾號人人都是產(chǎn)品經(jīng)理（ID：woshipm），作者：王詩沐，授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

前些日子，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、起點學(xué)院 創(chuàng)始人@老曹問了我一個問題：

你如何看待產(chǎn)品經(jīng)理的基本功?

今天，我將和大家聊聊這個話題。

除了用戶研究和需求分析，產(chǎn)品經(jīng)理還需要修煉哪些基本功?

在面試產(chǎn)品經(jīng)理、考察其能力時，我會看重兩個方面：一個是基本功，另一個是天賦。

天賦包括洞察能力和商業(yè)嗅覺，這對一個出類拔萃的產(chǎn)品經(jīng)理來說十分重要;而基本功則是產(chǎn)品經(jīng)理能否做到 80 分的硬性條件。

遺憾的是，相比于程序員群體的編程基本功，產(chǎn)品經(jīng)理群體中能夠練好基本功的比例要小一些。

(這也難怪程序員會“吐槽”產(chǎn)品經(jīng)理)

產(chǎn)品經(jīng)理的很多技能都是隨經(jīng)驗積累越來越扎實的，它不是一門“玄學(xué)”，恰恰相反，它是有規(guī)律可循的;經(jīng)驗可以通過不斷實踐、日積月累得到提升，而經(jīng)驗的提升會逐漸增強產(chǎn)品經(jīng)理的技能——哪怕天賦差一些，也能夠通過努力來獲得洞察能力和商業(yè)嗅覺(天賦在99%的情況下只是加分項)。

產(chǎn)品經(jīng)理的基本功除了用戶研究和需求分析，還包括數(shù)據(jù)分析、交互設(shè)計、信息架構(gòu)、UI設(shè)計、編程能力(UI設(shè)計和編程能力嚴(yán)格來說是可選的，但我認(rèn)為它們挺有益處的，故而仍放在基本功中)、審美能力、競品分析等，如圖4- 1 所示。

圖4-1 產(chǎn)品經(jīng)理技能樹

其中，競品分析與市場、行業(yè)的分析判斷一脈相承，而且寫起來篇幅較長，以后再單獨展開講;在文中，我們會聊一聊數(shù)據(jù)分析等基本功。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析

今日頭條系產(chǎn)品為何能快速發(fā)展?它們的產(chǎn)品方法論是什么?

從某種程度上講，今日頭條是一家流量運作公司，對流量ROI(投資回報率)的運用純熟度與效率非常高。

如果我們剖析今日頭條系產(chǎn)品的成長路線，會發(fā)現(xiàn)一條規(guī)律：在今日頭條本身擁有很不錯的廣告變現(xiàn)能力的基礎(chǔ)上，今日頭條系產(chǎn)品在市場推廣上非常舍得花錢——這里的原因就在于它們對流量ROI的掌握非常精細(xì)、純熟。

通過流量分發(fā)和廣告售賣算法，能保證流入的流量高效變現(xiàn)，從而引入更多的符合ROI指標(biāo)的流量——這樣的流量獲取速度會比其他公司快好幾個量級;在其他公司正在猶豫的時候，今日頭條已經(jīng)將市場上的紅利流量吸走了一大半，然后進(jìn)一步促進(jìn)廣告變現(xiàn)，獲得更多的現(xiàn)金流，從而進(jìn)入了一個良性循環(huán)。

上一家在中國互聯(lián)網(wǎng)上這么運作流量的公司是阿里巴巴。

這樣的流量運作非常依賴強大的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)，而這正是今日頭條起步和賴以生存的核心能力。

要構(gòu)建這樣的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)，需要非常高的數(shù)據(jù)運用能力和非常好的數(shù)據(jù)算法意識，而這些都依賴于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ);練好這個基本功才有可能擁有好的數(shù)據(jù)和算法洞察能力，從而構(gòu)建出一條清晰的數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的發(fā)展邏輯。

今日頭條系產(chǎn)品的方法論，基本上是構(gòu)建在數(shù)據(jù)和算法上的。

并不是說產(chǎn)品經(jīng)理的世界中只有這么一個有效的方法論，而是在我們擁有基于數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)品方法后，配合我們對用戶和業(yè)務(wù)的洞察能力、商業(yè)嗅覺，就像配上了先進(jìn)的現(xiàn)代化武器去對付裝備很差的軍隊。

數(shù)據(jù)和算法本質(zhì)上極大地提升了產(chǎn)品決策、運營/運作的效率。

在討論數(shù)據(jù)分析的基本功之前，我想先分享一些數(shù)據(jù)和算法意識：

中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入一個獲取流量成本很高的時期，尤其是獲取一二線城市用戶流量的成本很高。

(就算是三四線城市的用戶流量，大部分公司因為沒有掌握優(yōu)質(zhì)渠道，所以獲取成本也非常高)

那么，產(chǎn)品只要想增長，不管是同質(zhì)化的業(yè)務(wù)還是創(chuàng)新業(yè)務(wù)，如何高效而低成本地獲取流量都是非常重要的問題。

(如果一個創(chuàng)新業(yè)務(wù)運營得不錯，很快就會有競爭對手復(fù)制相同或類似的業(yè)務(wù)進(jìn)入市場)

在這個時候，效率會成為最重要的因素;在流量獲取、流量分發(fā)、流量變現(xiàn)這三個階段，如何通過數(shù)據(jù)和算法提高效率則是產(chǎn)品負(fù)責(zé)人需要考慮的非常重要的問題。

這個趨勢從 2012 年左右就開始了，到如今仍只有部分頭部公司擁有非常好的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)來提高運營效率。

而越是頭部的公司，數(shù)據(jù)量級越大，數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)的效果就越好;這樣就會形成強者恒強，而弱者很難追趕的局面。

因此，對每一個有增長訴求的產(chǎn)品來說，盡快掌握這套方法是很關(guān)鍵的。

(即便是剛“出生”不久的小產(chǎn)品，有了這套武器也會更好，因為有思路和方法高效地獲取第一波流量)

我在公司內(nèi)部一直強調(diào)，產(chǎn)品經(jīng)理的基本功非常重要，數(shù)據(jù)和算法的意識也來自日復(fù)一日、年復(fù)一年數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和積累。

市面上有不少數(shù)據(jù)分析方面的好書，比如《精益數(shù)據(jù)分析》，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理也有很多這樣的文章，知乎上也有不少數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)人士以及精彩問答，這些書籍和網(wǎng)上的內(nèi)容能很好地幫助我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能，強烈推薦大家看。

產(chǎn)品經(jīng)理不需要成為數(shù)據(jù)分析方面的專家，但什么時候分析數(shù)據(jù)、分析哪些數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)、如何用數(shù)據(jù)輔助決策、如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，這些問題是產(chǎn)品經(jīng)理必須要回答的。

我最早是從Web時代開始做產(chǎn)品的，那時大家都用Alexa、Google Analytics做網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，我也學(xué)習(xí)了UV/PV(獨立訪客/訪問量)、跳出率、停留時長、留存率、漏斗、路徑轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)分析中的一些基本概念，當(dāng)時養(yǎng)成的好的數(shù)據(jù)分析習(xí)慣一直保留到現(xiàn)在。

除了看書和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能，還獲得了一些數(shù)據(jù)分析方面的感悟：

1. 不能只看大數(shù)據(jù)，需要精細(xì)化分析

這應(yīng)該是我最重要的感悟，也是很多產(chǎn)品經(jīng)理可能缺乏的意識。下面用網(wǎng)易云音樂的兩個小案例來說明一下：

網(wǎng)易云音樂的評論非常受用戶歡迎，數(shù)據(jù)表現(xiàn)也非常好;每天評論總數(shù)、點贊總數(shù)不斷增加，領(lǐng)先競爭對手的優(yōu)勢很大。

如果只看這個數(shù)據(jù)，是否就意味著評論系統(tǒng)已經(jīng)非常好、不用再進(jìn)一步優(yōu)化了呢?

答案是否定的——我們應(yīng)當(dāng)更加深入地思考如何用數(shù)據(jù)評估評論系統(tǒng)。

評論總數(shù)和點贊總數(shù)可以從宏觀方面看到評論系統(tǒng)的量級和質(zhì)量，但我們還可以問如下問題：

• 超過 100 條評論的歌曲數(shù)量占比是多少?

• 評論、點贊數(shù)量的分布是怎樣的，大量點贊是否集中在少數(shù)評論上，還是有長尾效應(yīng)?

• 新的精彩評論數(shù)量占比是多少?被用戶瀏覽過、點贊或回復(fù)過的評論數(shù)量占比是多少?

• 用戶互相回復(fù)的比例有多少?

類似這樣的問題，實際上是針對評論系統(tǒng)的真實運營狀態(tài)提問的。

如果大量的評論集中在熱門歌曲上，那么這可能是虛假繁榮，即并沒有形成一個真正熱愛音樂的社區(qū)，用戶更多的是跟風(fēng)。

如果大量點贊集中在少數(shù)評論上，那么只有少數(shù)評論生產(chǎn)者獲益，也就是我們常說的馬太效應(yīng)，這對社區(qū)的健康發(fā)展是很不利的。

新的精彩評論數(shù)量占比、被用戶瀏覽過的評論數(shù)量占比則是為了看更長尾的評論社區(qū)能否形成——UGC的生產(chǎn)與互動覆蓋率越高，這個社區(qū)的生命力越旺盛。

精細(xì)化地分析數(shù)據(jù)是非常重要的意識。

從一個宏觀數(shù)據(jù)上往下細(xì)分更多的數(shù)據(jù)維度，能讓我們真正了解一個業(yè)務(wù)的真實狀態(tài)，而不是表面上的情況。這需要耐心、定力和鉆研精神，與浮躁、功利的風(fēng)氣格格不入，只有真正沉下心來做產(chǎn)品，才能不斷去打磨、培養(yǎng)這個意識。

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