設(shè)計時不能單憑經(jīng)驗和直覺，因為涉及到的目標人群、場景、操作習慣的不同。為了獲取更準確、有效的信息去輔助、檢測設(shè)計，設(shè)計師會選擇定性（用戶訪談、焦點小組）和定量（調(diào)研問卷、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析）的方式進行用戶研究。其中"網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析"這一方式不需要花費較長的時間及人力成本，同時避免了用戶及環(huán)境等不穩(wěn)定因素對分析結(jié)果造成的干擾。只要具備精準及適用的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)優(yōu)先選擇這一方法輔助設(shè)計。

通常我們可以獲取到哪些數(shù)據(jù)呢？

1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)

搜索常見的數(shù)據(jù)如下：

Query – 搜索關(guān)鍵字數(shù)

PV（Page View） — 頁面瀏覽量，頁面每一次刷新即被計算一次

UV（Unique Visitor） — 用戶訪問數(shù)

Click — 頁面總點擊數(shù)，每一個功能都會有相應(yīng)的點擊數(shù)

L->D — 搜索list頁面到detail頁面的點擊數(shù)據(jù)，即轉(zhuǎn)化率，不同頁面有不同的數(shù)據(jù)。

CTR — Click/LPL，LPV即搜索list頁面上的瀏覽量，CTR即每次瀏覽的點擊次數(shù)。

2、 用戶訪談、定性調(diào)研、焦點小組

3、 已有結(jié)論的報告

4、 線上測試(如A/B test，搜索中常用內(nèi)部開發(fā)的可以多方案上線測試的buckettest)

網(wǎng)站數(shù)據(jù)中可以了解到什么信息？ 

1、關(guān)鍵字流失率分析

圖1是用戶輸入"女鞋"相關(guān)的關(guān)鍵字及相應(yīng)關(guān)鍵字的UV流失率（即沒有在搜索頁進行過任何操作行為的用戶數(shù)占所有搜索用戶的比例），從數(shù)據(jù)上看添加了真皮、廣州、時尚等屬性詞的關(guān)鍵字流失率相對低很多。

關(guān)鍵字描述越詳細，搜索匹配到的產(chǎn)品越準確，用戶也就可以更快的找到目標產(chǎn)品。但讓用戶精確輸入關(guān)鍵字的成本較高（如用戶不知道用哪些描述詞更適合等）。如何降低這個成本？我們可以使用suggestion（關(guān)鍵字推薦）（見圖2）和SN區(qū)（類目屬性篩選區(qū)）（見圖3）給用戶恰當?shù)耐扑]和引導。

標簽： 數(shù)據(jù)分析 調(diào)研問卷 交互設(shè)計 

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