by Martin Fleming 來源：DZone

數據科學家是當今最搶手的技術人才。根據Glassdoor的說法，數據科學家已經連續(xù)四年成為美國的最稀缺的職位，并且越來越被認為是業(yè)務增長的重要組成部分。隨著對數據科學人才的需求不斷增長，并且人們逐漸意識到了這一角色的重要性，因此需要對這一專業(yè)進行規(guī)范化。數據科學家的職責到底是什么?為什么對數據科學家的專業(yè)認證越來越重要?

數據科學家的作用

數據科學家與企業(yè)領導者和關鍵決策者合作，通過準備，分析和理解數據來解決問題，以提供洞察力，預測新興趨勢并提供建議以優(yōu)化結果。這些專業(yè)人員的影響因行業(yè)而異。例如，在醫(yī)療保健領域，數據科學家正在使用認知計算技術來幫助支持醫(yī)生提供個性化和精確的醫(yī)學。

隨著全球數據的多樣性，速度和數量呈指數增長，需要數據科學家對其加以理解。最新的IDC報告稱，全球生成的數據量將增加十倍，到2025年將達到每年175 ZB，其中60%將由企業(yè)創(chuàng)建和管理。投資于技術和才干以從數據中了解見解的組織更適合增長。數據的指數級增長將使人們能夠以前所未有的方式解決問題并抓住新機遇，從而保持強勁的需求。

數據科學家使用各種數據(結構化，非結構化，IoT流)，分析，AI工具和編程語言。云基礎架構通常用于處理數據流的數量和準確性。數據科學的現代應用范圍從傳統(tǒng)的交易數據分析到自然語言處理和計算機視覺，以及各種分析工具，機器學習和AI算法。借助數據，建模專業(yè)知識和分析結果，數據科學家可以將結論和建議傳達給組織領導結構中的利益相關者。

業(yè)務敏銳度是數據科學家的一項重要技能，例如，了解問題，制定假設和檢驗結論，以確定通過數據影響戰(zhàn)略選擇的適當方法。為了有效地將其發(fā)現傳達給業(yè)務主管，數據科學家需要強大的咨詢，溝通，可視化和講故事的技能。

盡管數據科學家通常在統(tǒng)計學，統(tǒng)計學，運籌學，機器學習或經濟學等定量學科上接受過學術訓練，但在過去幾年中，許多大學開始提供“數據科學”或“分析”專業(yè)學位。

數據科學家的職業(yè)認證

數據科學是一個相對較新的專業(yè)。由于該職位在企業(yè)中的重要性不斷提高，影響業(yè)績的能力以及可觀的薪資，因此吸引了許多年輕的專業(yè)人??員。此外，經驗豐富的專業(yè)技術人員會看到數據科學提供的機會，并且越來越熟練地成為數據科學家。由于該行業(yè)的需求和吸引力，人們正從越來越廣泛的教育背景中加入。隨著這些工人加入勞動力隊伍，他們的技能和能力的差異變得顯而易見。

鑒于人才短缺，為該行業(yè)提供發(fā)展和深化必要技能的幾種途徑是有利的。如今，大學正在提供本科和研究生級別的數據科學學位課程。“微學位”越來越受歡迎。專業(yè)公司提供了深入的訓練營，數據科學學徒制正在增長，在線課程和證書正在變得越來越廣泛。

數據科學領域的發(fā)展日新月異，組織可能會爭先恐后地尋找，培訓和留住員工，尤其是考慮到這些不同的教育背景。有了數據科學家在關鍵任務問題上為企業(yè)提供支持，就必須為該行業(yè)制定標準。

為了確保全面的一致性，合規(guī)性和服務質量，全球認證計劃至關重要。這樣的計劃將為職業(yè)框架提供由世界領先組織使用和認可的認證。該框架還將提供對候選人能力和資格的客觀，可靠的衡量，并使組織能夠形式化和認可職業(yè)發(fā)展。

對于數據科學家而言，認證為專業(yè)人士提供了提高價值和知名度的機會。這樣的計劃將為數據科學家提供一種使他們成為經驗豐富的專業(yè)人士并取得可靠成果的方法。從招聘的角度來看，組織需要知道當前或潛在的員工具備該職位的知識，技能和經驗。認證計劃將有助于確定關鍵角色和責任的最佳人選。與大多數基于產品知識的供應商認證相反，數據科學家需要在相關項目上交付業(yè)務價值的經驗。

像這樣的程序已經在其他行業(yè)中取得了成功，例如業(yè)務，企業(yè)和解決方案架構師。這些領域的專業(yè)人員可以通過The Open Group OpenCA計劃獲得獨特的，經過同行評審，與供應商無關的，全球認可的便攜式證書，這是一種可信賴的獨立基準，可用于驗證業(yè)務架構師的技能和經驗。現在，The Open Group及其成員首次與IBM合作開發(fā)了Open Data Scientist認證計劃。

最近的一項研究《面對風暴：應對全球技能危機》對認證計劃的影響提供了有趣的啟示。該研究發(fā)現，在提高勞動力市場競爭力的政策方面，認證的影響力排名第三。但是，采用率仍然很低，僅為24%。顯然，這是一個可以為解決技能短缺問題帶來重大影響的領域，但是到目前為止，它仍未得到充分利用。

在未來幾年中，數據科學家可以使用的工具和功能將繼續(xù)得到簡化，并且更易于使用。但是，隨著人工智能繼續(xù)滲透到業(yè)務的各個方面，對數據科學技能的需求將繼續(xù)增長。數據科學家認證計劃將為各種規(guī)模的組織提供所需的工具，以開始從其不斷增長的數據量中提取見解并開始制定數據驅動型決策。重要的是，它將幫助最重要的人才爭奪戰(zhàn)，并確保數據科學家具有必要的技能來滿足業(yè)務需求。

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