來源：鈦媒體 作者：寧宇

這個(gè)春節(jié)，新冠肺炎的疫情讓很多產(chǎn)業(yè)按下了暫停鍵;然而在信息技術(shù)領(lǐng)域，卻出現(xiàn)了不少新的應(yīng)用場(chǎng)景，促成了IT技術(shù)的發(fā)展。這當(dāng)中有顯性化的，主要是面向個(gè)人客戶的各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;也有不易被人察覺的，比如今天說的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

疫情之前的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在中國(guó)的興起不是最近的事兒。記得最初是說某位美國(guó)總統(tǒng)的當(dāng)選，大數(shù)據(jù)功不可沒，后來某位人士寫了本《大數(shù)據(jù)》受到中國(guó)政商的推崇。一時(shí)間，以互聯(lián)網(wǎng)公司為首的高新科技企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)青睞有加，最積極的大數(shù)據(jù)支持者阿里巴巴公司創(chuàng)立了Datatechnology(簡(jiǎn)稱DT)這個(gè)詞，馬云曾公開表示："人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代。"

可以看到，在過去幾年中，無(wú)論是企業(yè)政府還是產(chǎn)業(yè)投資，雖然訴求不同，但行動(dòng)上都在積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展。眾人拾柴火焰高，大數(shù)據(jù)成為矚目的產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。

那么大數(shù)據(jù)是不是一飛沖天了呢?好像還沒有。

大數(shù)據(jù)的投入非常大，需要購(gòu)買大量的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，需要專業(yè)化的工具軟件以及掌握這些高新技術(shù)的專業(yè)人士，需要具備海量數(shù)據(jù)的獲取能力，需要熟悉算法有能力進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化的數(shù)學(xué)人才等等。無(wú)論是系統(tǒng)建設(shè)成本還是運(yùn)營(yíng)成本，都需要巨大的資金投入。

那么大數(shù)據(jù)的產(chǎn)出呢?能直接變現(xiàn)的應(yīng)用中，看得到的是客戶畫像加上精準(zhǔn)營(yíng)銷，看不到的是宏觀分析和決策支持，經(jīng)濟(jì)效益的增量不大;衍生出來的人工智能、區(qū)塊鏈等，也是雷聲大雨點(diǎn)小不賺錢的生意。

尤其最近兩年，信息安全和個(gè)人隱私保護(hù)的問題越來越引起關(guān)注，在一定程度上影響了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。一些從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)被調(diào)查，又給本來就不大賺錢的產(chǎn)業(yè)增加了不少風(fēng)險(xiǎn)因素，看衰大數(shù)據(jù)的聲音此起彼伏。

從技術(shù)角度看，在疫情之前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基本形態(tài)是這樣的：

1、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)最為熱衷，一方面是因?yàn)橘Y本市場(chǎng)關(guān)注大數(shù)據(jù)，另一方面也確實(shí)利用大數(shù)據(jù)分析，改善自身產(chǎn)品體驗(yàn)，輔助開展?fàn)I銷和服務(wù)。

2、傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)處于"自產(chǎn)自銷"狀態(tài)，自建的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要利用自己IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，決策支持為主，支撐業(yè)務(wù)為輔。

3、政府部門積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)也在提升自身的大數(shù)據(jù)能力建設(shè)。

4、出現(xiàn)了專業(yè)從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新企業(yè)。這些企業(yè)通過多種渠道獲取數(shù)據(jù)，通過為企業(yè)提供數(shù)據(jù)和分析服務(wù)獲利，目標(biāo)客戶主要是對(duì)大數(shù)據(jù)的使用有需求，但沒有建設(shè)和運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能力的中小企業(yè)。

5、眾多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各自獨(dú)立，缺乏數(shù)據(jù)的交換共享機(jī)制和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，孤島模式下大數(shù)據(jù)的威力發(fā)揮不夠充分。

6、物聯(lián)網(wǎng)讓物與物的連接實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，越來越多的實(shí)體企業(yè)希望通過發(fā)展大數(shù)據(jù)來提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

總的來說，在疫情來臨之前，相對(duì)于剛剛起步的企業(yè)大數(shù)據(jù)，中國(guó)在個(gè)人大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了一段時(shí)間，在數(shù)據(jù)的獲取和積累方面有了非常不錯(cuò)的基礎(chǔ);但在數(shù)據(jù)共享以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面發(fā)展還不充分。

大數(shù)據(jù)的第一跳

隨著疫情的出現(xiàn)和發(fā)展，數(shù)據(jù)和分析的價(jià)值引起廣泛關(guān)注。

前段時(shí)間一個(gè)流行病學(xué)的名詞火了，叫Basic reproduction number(基本傳染數(shù))，是指在沒有外力介入，同時(shí)所有人都沒有免疫力的情況下，一個(gè)感染到某種傳染病的人，會(huì)把疾病傳染給其他多少個(gè)人的平均數(shù)，通常被寫成為R0。

對(duì)于一種新的傳染病，在疫情剛剛開始的時(shí)候，一些專業(yè)人士依據(jù)流行病學(xué)原理，根據(jù)病人數(shù)量、傳染情況等信息設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型，再基于人口數(shù)量和流動(dòng)性等要素推測(cè)可能的感染人數(shù)以及病情傳染趨勢(shì)等，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。但樣本不足的情況下，難以判斷哪個(gè)模型和結(jié)論更符合實(shí)際情況，只能寄希望專家基于經(jīng)驗(yàn)的判斷是準(zhǔn)確的。

雖然不能對(duì)病情的擴(kuò)散程度和感染者數(shù)量進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，但面對(duì)疫情必須當(dāng)機(jī)立斷，做出決策。可以想象，當(dāng)時(shí)決策者們是多么希望擁有完整而真實(shí)的數(shù)據(jù)，以及對(duì)未來發(fā)展的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)啊，可惜他們只能在信息不完備的情況下設(shè)定防控手段的等級(jí)。

這里要多說一句，雖然現(xiàn)在我們有了非常多的實(shí)際數(shù)據(jù)，但武漢等地封城之后，實(shí)際上傳播已經(jīng)受到了外力影響，對(duì)建模和預(yù)測(cè)的參考價(jià)值降低了，所以不能拿國(guó)內(nèi)的情況簡(jiǎn)單地套用到海外，和有沒有瞞報(bào)沒關(guān)系。

除了外部可見的信息和報(bào)道，影響決策的還有很多數(shù)據(jù)和分析，運(yùn)營(yíng)商就在其中扮演重要的角色。

運(yùn)營(yíng)商都擁有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，而且中國(guó)的移動(dòng)電話普及率超高，還全面推行了實(shí)名制管理，因此從運(yùn)營(yíng)商那里可以獲取到本地與湖北的漫游情況，多少用戶來自于湖北，自己的客戶有多少人去過湖北，這些人分布在哪個(gè)地市哪個(gè)縣，這些都是疫情防控需要的基本信息。

在1月底的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)上流傳出一些運(yùn)營(yíng)商提供給政府決策部門的匯報(bào)材料。隨著信息安全管理的強(qiáng)化，這些內(nèi)容不再為外人所知。隨著疫情的發(fā)展、對(duì)新冠病毒認(rèn)知程度的提升，相關(guān)部門不斷需要運(yùn)營(yíng)商提供新的數(shù)據(jù)和分析報(bào)告，據(jù)我了解，甚至在春節(jié)期間，運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的人員都沒有休息，一直在加班加點(diǎn)提供數(shù)據(jù)支撐。

運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景很多都是決策支持，與這次疫情前期對(duì)數(shù)據(jù)的需求場(chǎng)景非常相似，雖然我們無(wú)法了解到?jīng)Q策的具體場(chǎng)景和案例，但運(yùn)營(yíng)商為全國(guó)和省甚至地市級(jí)單位提供的宏觀數(shù)據(jù)支持，為實(shí)際情況的判斷以及相關(guān)措施的出臺(tái)做出了貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的第二跳

隨著封城、隔離等強(qiáng)制性舉措的出臺(tái)，中國(guó)應(yīng)對(duì)疫情的手段已經(jīng)清晰：將重災(zāi)區(qū)湖北與全國(guó)其他地區(qū)進(jìn)行隔離，然后以省甚至以地市為單位，各自采取措施切斷傳播途徑，對(duì)確診患者、疑似病例以及密切接觸者進(jìn)行不同程度的隔離，控制疫情的傳播。

這個(gè)時(shí)候，大數(shù)據(jù)不再主要關(guān)注宏觀決策，更多的是對(duì)個(gè)體用戶行為的信息查詢和分析。這種方式以往大數(shù)據(jù)分析用得并不多，最多就是做一些客戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷推送，或者針對(duì)性地改善客戶體驗(yàn)，覆蓋率非常有限。而這一次疫情防治不再考慮更多的成本因素，針對(duì)個(gè)體的數(shù)據(jù)分析成為疫情中期的主流場(chǎng)景。

從公開報(bào)道中可以看到，每發(fā)現(xiàn)一例新的確診病例，都要像破案一樣，最終溯源到這個(gè)患者是如何被感染的，從被感染到入院期間的行動(dòng)軌跡如何;然后根據(jù)這些信息分析和尋找哪些人可能成為密切接觸者，再對(duì)密切接觸者進(jìn)行隔離。這些信息的獲取一部分是問詢查證，還有一部分就是從患者的數(shù)據(jù)行為信息中分析出來的。

在網(wǎng)上流傳著這樣一則視頻，一位社區(qū)工作人員敲開了一戶人家的門，在確認(rèn)了身份之后說：

"您的情況屬于大數(shù)據(jù)密切接觸者，大數(shù)據(jù)顯示您和新冠肺炎患者有密切接觸的可能，現(xiàn)在對(duì)您實(shí)行為期14天的隔離。"

在對(duì)方的追問下，社區(qū)人員解釋說："您是有與患者密切接觸的可能，比如乘坐同一交通工具之類的，具體是什么情況我們也不了解，只是根據(jù)上級(jí)單位派發(fā)下來的名單來通知。"

社區(qū)執(zhí)行人員只是拿到了大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，也就是需要隔離的人員名單，而具體的原因不得而知，因?yàn)檫@是系統(tǒng)提供出來的。此外還有根據(jù)用戶的行為軌跡(如與確診病例同時(shí)在一個(gè)封閉場(chǎng)所)、消費(fèi)記錄(移動(dòng)支付的記錄)等進(jìn)行密切接觸識(shí)別的�？梢钥闯�，為了對(duì)付疫情，多個(gè)企業(yè)和運(yùn)營(yíng)體系(包括交通、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))參與了對(duì)客戶精準(zhǔn)識(shí)別的工作，不同系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)在共享和聯(lián)動(dòng)。

幾年來推不動(dòng)的事情，如今搞定了。

大數(shù)據(jù)的第三跳

如今，全國(guó)絕大部分地區(qū)在按照"疫情防控與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩不誤"的基調(diào)來開展工作。雖然疫情的蔓延得到了一定的控制，但并沒有結(jié)束，在這種情況下復(fù)工，如何降低疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)?

隨著時(shí)間的推移和案例的增加，我們?cè)絹碓搅私庑鹿诜窝�。從目前來看，連續(xù)14天沒有出現(xiàn)發(fā)熱咳嗽等癥狀，基本可以認(rèn)定為健康的，可以正常工作。那么如何識(shí)別這些人?

阿里巴巴在支付寶里推出了"健康碼"，由用戶自行申請(qǐng)，如果是綠碼就代表沒問題，如果是黃碼就屬于7天隔離人群，如果是紅碼就屬于14天隔離人群。

那么這個(gè)健康碼從何而來?應(yīng)該是基于阿里巴巴自有或者合作的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的。有人反映因?yàn)楫?dāng)天上午騎過一輛共享單車，結(jié)果自己的綠碼變紅碼，這一方面說明健康碼的生成使用了共享單車的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，還說明健康碼可以實(shí)時(shí)查詢、及時(shí)變更。

健康碼雖然方便，但要全國(guó)推廣還要解決很多問題，比如安徽推行的健康碼雖然也是綠、黃、紅三種，但是定義就與杭州不同，相應(yīng)的數(shù)據(jù)/算法也不一樣。

相比之下，運(yùn)營(yíng)商提供的漫游地實(shí)時(shí)查詢服務(wù)成為普及程度最高的復(fù)工助手。因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商本身就是屬地化運(yùn)作模式，可以按照各省的管控要求量身定制。比如北京的最低要求是在本地隔離14天，于是北京的用戶發(fā)送短信或者掃碼查詢，收到的反饋信息就是該用戶在30天內(nèi)待過的地方，以及15天內(nèi)待過的地方。

可能有人會(huì)問，這不就是一個(gè)實(shí)時(shí)查詢么，為什么說這種應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的重要一跳呢?

以往的大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往是兩種模式：一種是離線的分析，主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和決策支持，由于對(duì)時(shí)效性的要求不高，因此可以充分地進(jìn)行數(shù)據(jù)以及算法模型的選擇，甚至可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)模型的測(cè)算;另一種模式是在線的操作，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷或者推送，雖然實(shí)時(shí)強(qiáng)，但是數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)的相關(guān)性也很強(qiáng)，換一個(gè)業(yè)務(wù)或者場(chǎng)景就需要做很多調(diào)整，成本高，所以應(yīng)用的范圍也很難推廣。

而這次的實(shí)時(shí)查詢以及對(duì)內(nèi)容的及時(shí)更新，是直接面向最終客戶推出了大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，是新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。如果這種模式形成規(guī)模，就可能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)體系產(chǎn)生沖擊，讓大數(shù)據(jù)從后臺(tái)走向前臺(tái)，從輔助走向主導(dǎo)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也會(huì)從成本中心變?yōu)槔麧?rùn)中心，改頭換面重新出現(xiàn)在世人面前。

疫情之后的大數(shù)據(jù)展望

在與疫情戰(zhàn)斗的過程中，在各種突發(fā)應(yīng)用的推動(dòng)下，在短短的兩個(gè)月的時(shí)間里，不僅各方對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可度有了大幅提升，而且跨域數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作、面向個(gè)人的數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性等，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在幾個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了質(zhì)的突破。那么疫情結(jié)束之后，大數(shù)據(jù)目前的良好發(fā)展勢(shì)頭還會(huì)延續(xù)么?展望未來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì)面臨什么樣的發(fā)展機(jī)遇?

1、在極端情況下，大家對(duì)隱私保護(hù)和信息安全的容忍度降低;待疫情結(jié)束之后，你會(huì)把手機(jī)里已經(jīng)打開的位置服務(wù)功能關(guān)閉么?

2、目前開發(fā)上線的涉及個(gè)人隱私的服務(wù)，會(huì)下線關(guān)閉么?

3、跨域數(shù)據(jù)共享和分析應(yīng)用創(chuàng)新帶來好處，但同時(shí)給信息安全和隱私保護(hù)帶來新的威脅和挑戰(zhàn)，如何平衡兩方面的關(guān)系?

4、企業(yè)之間的大數(shù)據(jù)合作，是"協(xié)同"模式還是"集中"模式?企業(yè)會(huì)把自己的數(shù)據(jù)交出去么?

5、嘗到了甜頭之后，政府會(huì)推行什么樣的產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展大數(shù)據(jù)?

6、人工智能、區(qū)塊鏈等與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，能否順勢(shì)發(fā)展?

對(duì)這些問題我并沒有答案，只是想拋出來與大家共同探討。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的話題很多，這種熱度今后也會(huì)長(zhǎng)期存在，作為產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，我們看到的是商機(jī);而作為個(gè)人，面對(duì)一個(gè)可能比我還了解自己的IT體系，我是挺害怕的。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)

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