人社部尹蔚民部長在2017年5月全國“互聯網+人社”座談會指出，要充分運用大數據手段，通過“互聯網+人社”，實現決策科學、管理精準化、服務人本化，人社的統計數據對于服務決策、研究政策、支撐事業(yè)發(fā)展、用數據分析研判形勢，用數據研究發(fā)現問題，用數據反映工作進展，用數據創(chuàng)新開拓，是人社工作的重要特點。

在全球大數據時代興起的今天，我國經濟新常態(tài)的發(fā)展既面臨著種種挑戰(zhàn)，也面臨著難得的機遇。如何認識大數據并運用大數據引領人社統計事業(yè)發(fā)展，成為亟待解決的問題。

一方面，良好的人社工作可以確保我國的社會穩(wěn)定和經濟穩(wěn)固發(fā)展。另一方面，國家提出的大數據發(fā)展戰(zhàn)略，構建“智慧人社”，運用大數據來推進人社統計工作，意義重大且任重道遠。

 

根據筆者經驗和研究，總結目前大數據在人社的主要是兩類應用場景：

一、對內進行業(yè)務支撐，提供更好的數據服務：

(一)通過大數據有利于，擬訂人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、政策，起草人力資源和社會保障法律法規(guī)草案，制定部門規(guī)章，并組織實施和監(jiān)督檢查。這個工作是人社的第一位的工作職責，筆者認為只有靠大數據預測分析才能做的更好。

(二)通過大數據有利于，擬訂人力資源市場發(fā)展規(guī)劃和人力資源流動政策，建立統一規(guī)范的人力資源市場，促進人力資源合理流動、有效配置。

(三)通過大數據分析可以負責促進就業(yè)工作，分析各地生源情況和經濟發(fā)展情況，制定更好的人才就業(yè)措施。通過數據分析完善公共就業(yè)服務體系，擬訂就業(yè)援助制度，完善職業(yè)資格制度，統籌建立面向城鄉(xiāng)勞動者的職業(yè)培訓制度，牽頭擬訂高校畢業(yè)生就業(yè)政策，會同有關部門擬訂高技能人才、農村實用人才培養(yǎng)和激勵政策。

(四)通過大數據的分析有利于，統籌建立覆蓋城鄉(xiāng)的社會保障體系。統籌擬定城鄉(xiāng)社會保險及其補充保險政策和標準，組織擬訂全國統一的社會保險關系轉續(xù)辦法和基礎養(yǎng)老金全國統籌辦法，統籌擬訂機關企事業(yè)單位基本養(yǎng)老保險政策并逐步提高基金統籌層次。會同有關部門擬訂社會保險及其補充保險基金管理和監(jiān)督制度，編制全國社會保險基金預決算草案，參與制定全國社會保障基金投資政策。

(五)通過大數據的分析有利于，負責就業(yè)、失業(yè)、社會保險基金預測預警和信息引導，擬訂應對預案，實施預防、調節(jié)和控制，保持就業(yè)形勢穩(wěn)定和社會保險基金總體收支平衡。

(六)通過大數據的分析有利于，會同有關部門擬訂機關、事業(yè)單位人員工資收入分配政策，建立機關企事業(yè)單位人員工資正常增長和支付保障機制，擬訂機關企事業(yè)單位人員福利和離退休政策。

(七)通過大數據的分析有利于，會同有關部門指導事業(yè)單位人事制度改革，擬定事業(yè)單位人員和機關工勤人員管理政策，參與人才管理工作，制定專業(yè)技術人員管理和繼續(xù)教育政策，牽頭推進深化職稱制度改革工作，健全博士后管理制度，負責高層次專業(yè)技術人才選拔和培養(yǎng)工作，擬訂吸引國(境)外專家、留學人員來華(回國)工作或定居政策。比如，通過人社電子檔案袋，數據標簽，單位畫像，人員畫像，實現普惠服務、精準服務、個性化服務。

(八)通過大數據分析，會同有關部門擬定軍隊轉業(yè)干部安置政策和安置計劃，負責軍隊轉業(yè)干部教育培訓工作，組織擬訂部分企業(yè)軍隊轉業(yè)干部解困和穩(wěn)定政策，負責自主擇業(yè)軍隊轉業(yè)干部管理服務工作。

(九)通過數據的分析有利于，負責行政機關公務員綜合管理，擬訂有關人員調配政策和特殊人員安置政策，會同有關部門擬定國家榮譽制度和政府獎勵制度。

(十)通過大數據的分析，會同有關部門擬訂農民工工作綜合性政策和規(guī)劃，推動農民工相關政策的落實，協調解決重點難點問題，維護農民工合法權益。

(十一)通過大數據的分析，有利于統籌擬訂勞動、人事爭議調節(jié)仲裁制度和勞動關系政策，完善勞動關系協調機制，制定消除非法使用童工政策和女工、未成年工的特殊勞動保護政策，組織實施勞動監(jiān)察，協調勞動者維權工作，依法查處重大案件。

二、人社數據對外數進行據價值釋放：

1)如：為精準扶貧提供數據支持，基于社保醫(yī)保個人信息可以形成用戶畫像，結合互聯網的數據，形成能夠扶貧有數可依。

2)如：可以洞察就失業(yè)趨勢分析預測、為人才供給狀況分析預測。通過失業(yè)率指標可以判斷一定時期內全部勞動人口的就業(yè)情況，一般一般情況下，失業(yè)率下降，代表整體經濟健康發(fā)展，利于貨幣升值;失業(yè)率上升，便代表經濟發(fā)展放緩衰退，不利于貨幣升值。若將失業(yè)率配以同期的通脹指標來分析，則可知當時經濟發(fā)展是否過熱，會否構成加息的壓力，或是否需要通過減息以刺激經濟的發(fā)展。所以世界各國一般都會統計失業(yè)率。所以這個對國家定制經濟政策是有一定的幫助和指導作用的。

3) 如：可以分析延遲退休對社�；�金影響分析、醫(yī)保支付模式調整精算分析;提前制定預案并演練預測結果，可以通過數據共享融合服務業(yè)務廣泛協同，為互聯網+電子政務做支撐，讓老百姓辦事“最多跑一趟”，最好不用跑。

4) 如：個性化培訓和評估，向職場弱勢人群精準推送職業(yè)培訓的政策、培訓班信息�？梢岳�用數據分析，幫助工作人員進行資格智能認證、智能勞動仲裁、政策咨詢等。

5) 如：做人社信用評價，為信用中國貢獻數據的力量，為信用中國提供數據支撐。

6) 如：精準職介：向分類求職人群乃至個體精準推送匹配度較高的空崗信息和招聘職位，向分類用人單位乃至單個單位精準推送符合用人用工條件的求職人才信息社保費，精準催繳：向帶有流動性標簽、60歲以下的人群，定期推送提醒繳費的信息;向有欠費標簽的人群推送補繳費提醒信息及業(yè)務入口。

7) 精準參保信息服務：向家長推送新生嬰兒參加居民醫(yī)保的政策、流程及繳費信息;向新增就業(yè)人員、新注冊公司推送參保政策、流程信息及業(yè)務入口

8) 還可以為擔保公司提供小額擔保貸款精準服務：向有創(chuàng)業(yè)需求的人群乃至個體推送“小貸”政策及申請流程信息。

總而言之，社保的大數據應用場景，實現對內業(yè)務支撐，對外數據價值釋放，宏觀上有助人社部職責更好的落地執(zhí)行，為產業(yè)調整所需的人才做出宏觀上的規(guī)劃，為國家治理獻計獻策，有數可依。微觀層面，人社部的大數據建設有利于國家的為老百姓供個性化、更好的體驗服務。

標簽： 大數據應用 數據分析

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