作者：Eric Avidon翻譯：鄒錚

在此系列文章中，我們主要探討過去20年商業(yè)智能的發(fā)展歷史。第一部分我們討論了20年前的BI以及今天的BI，而在這個第二部分文章中，我們將討論我們是如何從1999年的分析平臺發(fā)展到2019年的分析平臺，以及BI未來五年將會是怎樣。

過去二十年來，一場信息革命改變了商業(yè)世界，數(shù)據(jù)從少數(shù)人的游戲轉(zhuǎn)移到廣泛的商業(yè)用戶手中，但是分析的演進并沒有那么快發(fā)生。

這是一個漸進的過程，盡管這個過程在過去10年的發(fā)展速度比以前的10年要快得多。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)廣泛可用，可提供給財務、營銷和銷售部門的任何人，任何需要數(shù)據(jù)完成工作的人都可以訪問數(shù)據(jù)。

例如在博物館等地方，工作人員利用數(shù)據(jù)來策劃展覽和增加會員;而在體育領(lǐng)域，團隊和球員的學習模式可用于預測潛在的結(jié)果;還有城市規(guī)劃項目，在破土動工前，工作人員會先調(diào)查交通情況和對社區(qū)的影響。

分析幾乎廣泛用于每個行業(yè)，并且?guī)缀蹩梢詫崟r使用。

數(shù)據(jù)鎖定

20年前，數(shù)據(jù)被鎖定。與現(xiàn)在的技術(shù)相比，當時的技術(shù)很原始，IT專業(yè)人員需要負責監(jiān)管企業(yè)的數(shù)據(jù)，從收集到管理和清理數(shù)據(jù)，再根據(jù)需求分發(fā)數(shù)據(jù)。

當時的技術(shù)需要花費大量的時間，才能實現(xiàn)從最初請求到交付報告。

MicroStrategy公司高級執(zhí)行副總裁兼首席營銷官Marge Breya說：“只有絕對必要需要數(shù)據(jù)的人員才能獲取數(shù)據(jù)—如果沒有數(shù)據(jù)，他們的工作無法完成。這些人員通常是財務人員、CFO或者需要預測需求的人員，他們的工作涉及規(guī)劃、生產(chǎn)、工資單等，這是非�；�本的工作，而且很多不是自動化的工作。”Marge涉足軟件行業(yè)已經(jīng)長達25年。

隨后這方面發(fā)生了很大變化。

TreeHive Strategy公司負責人Donald Farmer說：“現(xiàn)在非常多樣化，這很有趣。”Donald曾擔任Qlik和微軟公司的高管。

從1999年到2019年，分析的演變主要是以技術(shù)創(chuàng)新為特征，這里的創(chuàng)新不僅僅是在商業(yè)智能領(lǐng)域(例如移動)，還有BI供應商利用新技術(shù)的創(chuàng)新。同時，隨著時間的推移，當時先進的供應商被新一代超越，我們還看到行業(yè)領(lǐng)導供應商的變化。

與此同時，隨著分析技術(shù)的發(fā)展將BI帶入未來，分析發(fā)展的特征還包括BI供應商在部署的商業(yè)智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。增強智能和機器學習等新技術(shù)被整合到BI平臺中，一批初創(chuàng)供應商引領(lǐng)這一潮流，而前創(chuàng)新者則在爭先恐后地追趕。

關(guān)鍵創(chuàng)新

在新世紀的頭十年，BI基本上沒有變化，盡管技術(shù)創(chuàng)新在以很小的幅度推動著分析的發(fā)展。

2003年人們開始廣泛使用64位計算，這是一個重要的發(fā)展，因為這促使內(nèi)存處理在20年代中期問世。

同時，微軟在1990年代中期開始將Excel包含在其操作系統(tǒng)中，這至少使廣泛企業(yè)用戶帶來數(shù)據(jù)分析的想法;這家科技巨頭在2010年將Power Pivot添加到Excel中。

到1990年代后期，手機變得越來越普遍。而在2007年，蘋果公司推出iPhone。BI供應商開發(fā)移動應用程序以利用手機的新功能，但即使到現(xiàn)在，他們?nèi)栽谂�力尋找如何最佳地將移動技術(shù)用于BI目的，這里重要的問題是屏幕尺寸。

同時，無線技術(shù)的廣泛部署使人們幾乎可以隨時隨地開展業(yè)務。

然后就是云計算。亞馬遜公司于2006年創(chuàng)建亞馬遜云計算服務(Amazon Web Services)，兩年后，微軟首次發(fā)布Microsoft Azure，盡管再過兩年后才正式推出。

Farmer指出：“很多變化來自BI領(lǐng)域外，例如移動技術(shù)和云計算，這些技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)輕松大規(guī)模的部署。”

接下來出現(xiàn)分析發(fā)展的轉(zhuǎn)折點。

數(shù)據(jù)可視化改變了整個分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式從IT生成的電子表格轉(zhuǎn)移到儀表板顯示，再到任何計算機用戶的桌面。

對于數(shù)據(jù)可視化何時推動分析技術(shù)進入新時代，并沒有確切日期。如果說，以IT為中心的報告是第一代BI的特征，那么，數(shù)據(jù)可視化和自助服務分析就成為第二代BI的特征。該過程逐步發(fā)生，從21世紀前十年開始，一直持續(xù)到第二個十年。

在軟件行業(yè)擁有30多年經(jīng)驗的資深人士，同時也是Athena IT Solutions公司創(chuàng)始人的Rick Sherman表示：“下一批創(chuàng)新者是使用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的人– Tableau和Qlik。然后，微軟通過其Power BI最終變得敏捷，他們擁有龐大的用戶群，但并沒有受到舊式BI套件的負擔，因此得以扭轉(zhuǎn)。”

現(xiàn)在，分析的發(fā)展已進入第三階段，這一階段的特點是云計算和人工智能工具，例如機器學習和自然語言處理。

供應商們

20年前，與分析最相關(guān)的供應商包括BusinessObjects、Cognos、Hyperion、MicroStrategy和SAS Institute等公司。

10年后，隨著分析技術(shù)發(fā)展到數(shù)據(jù)可視化階段，這些供應商仍然是提供絕大多數(shù)企業(yè)BI平臺的供應商。但是，不同之處在于2007年IBM收購了Cognos，甲骨文收購了Hyperion，SAP收購了BusinessObjects。

合并改變了供應商的格局，但并沒有改變技術(shù)。

Sherman 稱：“在第一波浪潮中，供應商包括BusinessObjects、Cognos、Hyperion和MicroStrategy，他們占據(jù)領(lǐng)導地位長達10年。無論什么時候，當較小型供應商推出一項新技術(shù)時，這三大供應商都會進行收購。這是一個弱肉強食的世界，較小型公司開發(fā)新技術(shù)，最終結(jié)局都是被收購。但這些供應商仍然是以IT為中心的思維。你可以進行轉(zhuǎn)型和可視化-所有這些都是以傳統(tǒng)供應商為基礎-但這是以IT為中心。”

不過，根據(jù)Farmer的說法，這些供應商只是在利用技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢，而不是自己發(fā)明新工具。

他說：“他們認識到MicroStrategy、SAS、Information Builders等公司的價值，這是正確的事情。但是，BI對分析之外的事物是響應性-很少具有創(chuàng)新性。BI公司需要利用的是技術(shù)。”

數(shù)據(jù)可視化改變了這一點。

并且，隨著數(shù)據(jù)可視化的興起，Tableau和Qlik也開始崛起。

Breya稱：“最近幾年，我們開始看到數(shù)據(jù)可視化、漂亮的圖表和圖形來解釋數(shù)據(jù)，而這是由Tableau所推動。”

同時，IBM的Cognos、SAP的BusinessObjects以及甲骨文的Hyperion，這些曾經(jīng)敏捷的供應商在一定程度上受到了收購方規(guī)模和范圍的阻礙。

這些公司突然被冠以傳統(tǒng)供應商的稱呼，并且他們似乎只是在最近幾年才做出回應。

Sherman稱：在“某個時候，他們變得如此龐大，以至于他們難以在下一波浪潮中進行創(chuàng)新。當你變成龐然大物時，很難進行創(chuàng)新。他們擁有龐大的客戶群，以IT為中心，并且他們對那些很酷的新供應商不屑一顧。最終，他們的BI套件變得笨拙。”

現(xiàn)在，隨著分析技術(shù)的發(fā)展將BI推向第三代，Tableau(在6月被Salesforce收購)和Qlik可能有落后的風險。

他們不會再被視為創(chuàng)新者，他們將不得不努力趕超新供應商，其中很多供應商完全基于云，例如ThoughtSpot、Domo和Salesforce，他們專注于BI的AI。

2024年的世界

正如5年前的BI平臺與2019年的平臺有所不同，分析的發(fā)展將使未來5年后涌現(xiàn)出完全不同的平臺。

正如分析的發(fā)展將BI從少數(shù)人手中(使少數(shù)人受益)帶到需要數(shù)據(jù)完成工作的任何人手中一樣，BI將繼續(xù)使數(shù)據(jù)更廣泛地可用，并且還將提供新的訪問方式。

Farmer說：“我們將看到的最大區(qū)別是，BI作為一種將數(shù)據(jù)整合到單一來源的做法已經(jīng)結(jié)束。我們將發(fā)現(xiàn)它變得更加分散，并且將有更多與數(shù)據(jù)交互的方式。”

Farmer將BI與文字處理進行了比較，并指出30年前文字處理本身就是一項任務，而如今，它已融入到全世界無數(shù)人每天使用的電子設備中。

同樣，Breya表示，在未來五年內(nèi)，大部分數(shù)據(jù)呈現(xiàn)將不會是在臺式機儀表板。在增強智能功能的推動下，分析將變?yōu)橹鲃佣�不是被動�?/p>

她說：“尋找數(shù)據(jù)的觀念將不復存在。我們將會看到工具可以獲取即時所需的直觀信息，這將是預測性的和經(jīng)驗性的，人們或產(chǎn)品都不必刻意尋找它。每種產(chǎn)品都會預測下一步需要什么。”

然而，Sherman表示，在短時間內(nèi)發(fā)生了太多事情：移動功能的爆炸、云計算的出現(xiàn)和AI的興起，因此在未來五年中，我們將會看到更多的是調(diào)整，而不是創(chuàng)新。

他指出：“我們將會看到更多的平衡、工程和科學重點融合。這里將掀起一波數(shù)據(jù)消化浪潮。人們將了解數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)集成。”

分析技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動數(shù)據(jù)傳播給更廣泛的受眾，從而讓越來越多的人獲得信息的力量。

標簽： 數(shù)據(jù)分析平臺 商業(yè)智能

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