實時分析平臺的架構選型是一個需要多維度權衡的問題。NoSQL 提供了非常低的延遲，但分析能力往往孱弱;Hadoop + MPP 引擎或者分析型數(shù)據庫提供了復雜的分析能力，但很難勝任實時要求高的場景。如果把他們當做光譜的兩端，那其中還有各種不同方案嘗試填補空缺，用戶往往需要通過復雜的架構來補齊不同方案的短板。

TiDB 是一款開源分布式 NewSQL 數(shù)據庫，它提供了良好的延展性和應對復雜場景的分析能力。對比 NoSQL，它擁有完整的數(shù)據庫特性支持，降低開發(fā)成本;而相對數(shù)據湖和分析數(shù)據庫，它又能很好地承載較高并發(fā)的分析場景;配合 TiFlash 以及 TiSpark，傳統(tǒng) Hadoop 平臺上的復雜分析也能良好地解決。因此除了傳統(tǒng)的 OLTP 場景之外，TiDB 也可以勝任諸多實時分析的場景，甚至在一些場合，它可以作為一個整合的數(shù)據平臺大大簡化系統(tǒng)架構。本次分享將和大家探討 TiDB 關于實時分析場景的特性和設計以及適用場景，對比它與其他方案的優(yōu)劣，以及進行中和計劃中的相關改進。

標簽： 實時數(shù)據分析 

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