前言

2018年下半年，我先后四次前往中國，參加了以人工智能為主題的外交，軍事和私營部門會(huì)議。在這些旅行中，我參加了與中國外交部高級(jí)官員，中國軍事人工智能研究組織領(lǐng)導(dǎo)人，政府智庫專家以及中國人工智能公司企業(yè)高管的一系列會(huì)議。從這些討論，以及我正在進(jìn)行的分析中國人工智能行業(yè)，政策，報(bào)告和計(jì)劃的工作 中，我得出了一些關(guān)于中國領(lǐng)導(dǎo)層的觀點(diǎn)、戰(zhàn)略和人工智能前景的關(guān)鍵判斷，它們適用于中國的經(jīng)濟(jì)和國家安全。

當(dāng)然，作為該領(lǐng)域領(lǐng)先者的中國是一個(gè)人口眾多、觀點(diǎn)多樣的國家，任何一言以蔽之的努力都是徒勞的，本質(zhì)上必然會(huì)過于簡單化。但在美國對(duì)中國人工智能的各種評(píng)論中，主流觀點(diǎn)與我所相信的事實(shí)之間存在著巨大的差距。我希望通過我的陳述，對(duì)廣大的美國決策界提供有益幫助。

中國對(duì)人工智能重要性的看法

1.中國最高領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為，走在人工智能技術(shù)的最前沿，對(duì)未來全球軍事和經(jīng)濟(jì)權(quán)力競爭至關(guān)重要。

2017年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃(AIDP)”，該文件與2015年5月發(fā)布的“中國制造2025”一道，形成了中國的AI戰(zhàn)略的核心。這兩份文件，以及更普遍意義上的人工智能問題，得到了包括習(xí)近平在內(nèi)的中國最高領(lǐng)導(dǎo)層的持續(xù)關(guān)注。中國國家和地方政府用于實(shí)施這些計(jì)劃的人工智能支出總額沒有公開披露，但顯然有數(shù)百億美元。中國至少有兩到三個(gè)地方政府各自承諾投資1000億元人民幣(約147億美元)。AIDP的開篇各段也體現(xiàn)了中國對(duì)人工智能的主流觀點(diǎn)。(引用AIDP文件內(nèi)容略)

這也反映了中國人工智能政策界是如何密切關(guān)注其他國家，特別是美國的人工智能產(chǎn)業(yè)和政策的。中國政府機(jī)構(gòu)經(jīng)常翻譯、傳播和分析美國政府和智庫關(guān)于人工智能的報(bào)告。在我與中國官員的交談、以及閱讀中國政府人工智能報(bào)告時(shí)，他們展示了對(duì)美國和其他方面人工智能發(fā)展及時(shí)準(zhǔn)確的了解。中國政府的人工智能報(bào)告經(jīng)常引用美國國家安全智庫的出版物。在翻譯、分析和傳播有關(guān)人工智能的中文出版物方面，美國決策界應(yīng)給予中國出版物同樣重視，因?yàn)檫@些出版物為中國人的思維提供了洞見。(譯注：本文作者引用的中文出版物近百種，有興趣的讀者可以參看原文參考文獻(xiàn)部分)

2.中國最高領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為，中國應(yīng)該在人工智能技術(shù)方面尋求全球領(lǐng)導(dǎo)地位，并減少對(duì)技術(shù)進(jìn)口的依賴。

2018年10月，習(xí)近平召開政治局會(huì)議研究人工智能。此類會(huì)議專門針對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者需要外部專業(yè)知識(shí)的高優(yōu)先級(jí)政策問題。習(xí)近平在會(huì)議期間及其后公開報(bào)道的評(píng)論中，重申了AIDP和中國制造2025的主要結(jié)論，即中國應(yīng)該在人工智能技術(shù)中“達(dá)到世界領(lǐng)先水平” 并減少其脆弱的“依賴外來”關(guān)鍵技術(shù)和先進(jìn)設(shè)備。習(xí)近平的講話表明，中國領(lǐng)導(dǎo)人持續(xù)推進(jìn)AIDP和中國制造2025 ‘兩個(gè)主要結(jié)論是，中國應(yīng)該追求世界領(lǐng)導(dǎo)力和人工智能技術(shù)的自力更生。下文第9點(diǎn)深入討論了中國人工智能部門對(duì)外國技術(shù)的依賴性。

中國對(duì)人工智能影響國際安全的看法

3.最近中國官員和政府報(bào)告在多個(gè)外交論壇上表達(dá)對(duì)人工智能軍備競賽的關(guān)注，以及有必要在國際規(guī)范和軍控方面開展國際合作。

在2018年7月15，在中國最大的國際關(guān)系會(huì)議期間，全國人大外事委員會(huì)副主席傅瑩做了主題演講，她說中國的技術(shù)專家和政策制定者一致認(rèn)為“新技術(shù)(人工智能)對(duì)人類存在威脅”。她進(jìn)一步表示，“應(yīng)該合作防患于未然，防止人工智能的威脅。”

在私下會(huì)晤時(shí)，傅女士將人工智能描述為對(duì)國際安全構(gòu)成共同威脅的呼吁，得到了許多中國外交官和解放軍智庫學(xué)者的贊同。例如一位官員告訴我，他擔(dān)心AI“將降低軍事行動(dòng)的門檻”，因?yàn)橛捎谌藛T傷亡的風(fēng)險(xiǎn)減少了，各國可能更愿意使用AI軍事系統(tǒng)相互攻擊。中國官員還擔(dān)心，由于缺乏有關(guān)使用此類系統(tǒng)的明確規(guī)范，人工智能系統(tǒng)的使用，會(huì)導(dǎo)致誤解和無意的沖突升級(jí)。此外，中國官員對(duì)與AI系統(tǒng)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)中國和國際安全的影響的理解也很務(wù)實(shí)。

傅女士表示，中國有興趣在制定規(guī)范以減輕這些風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮主導(dǎo)作用。在世界和平論壇關(guān)于人工智能的私人圓桌會(huì)議上，一位解放軍高級(jí)智囊團(tuán)學(xué)者私下表示支持網(wǎng)絡(luò)安全和軍事機(jī)器人中建立“與軍備控制類似的機(jī)制”。他還表示，與人工智能相關(guān)的軍備控制機(jī)制將是獨(dú)一無二的，因?yàn)?ldquo;人工智能成本低，可以輕松傳播，無法輕易監(jiān)控”。

值得注意的是，中國政府智庫”中國信息通信技術(shù)研究院(CAICT)于2018年9月發(fā)布的“人工智能安全白皮書”呼吁中國政府“避免各國之間的人工智能軍備競賽” 。AIDP并未涉及軍備競賽，但表示中國將”深化人工智能法律法規(guī)，國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)。“(引用略)

這種擔(dān)憂延伸到中國的私營部門。阿里巴巴董事長馬云在2019年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇(Davos World Economic Forum)的一次演講中明確表示，他擔(dān)心全球人工智能的競爭可能導(dǎo)致戰(zhàn)爭。

4.盡管對(duì)人工智能軍備競賽表示擔(dān)憂，但大多數(shù)中國領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為人工智能的軍事化不可避免，并且正在積極地追求之。中國已經(jīng)在出口自主武器平臺(tái)和人工智能監(jiān)視裝備。

在2018年10月24日的北京香山論壇上，中央軍委辦公廳副主任丁向榮少將發(fā)表講話，明確中國的軍事目標(biāo)是“利用正在進(jìn)行的、以信息技術(shù)和智能技術(shù)為中心的軍事革命……縮小中國軍事與全球的差距”

中國軍方領(lǐng)導(dǎo)人越來越多地將”智能化“軍事技術(shù)稱為對(duì)未來戰(zhàn)爭基礎(chǔ)，使用“智能化”一詞意味著在基于信息技術(shù)的當(dāng)前階段之后的軍事技術(shù)的新階段。中國的AIDP戰(zhàn)略文件指出，中國將“推動(dòng)各種人工智能技術(shù)迅速融入國防創(chuàng)新領(lǐng)域”。

香山論壇的第二天，中國第三大防務(wù)公司高管曾毅發(fā)表演講，描述了該公司(以及中國)未來實(shí)施人工智能武器的期望：“在未來的戰(zhàn)場上，將不會(huì)有人在戰(zhàn)斗。“他預(yù)測到2025年，致命性自主武器將司空見慣的，并表示他的公司認(rèn)為不斷增加的人工智能的軍事用途是不可避免的，“我們確定這是未來的方向。 ”

曾的評(píng)論與正在進(jìn)行的中國軍用無人車發(fā)展計(jì)劃和軍用無人系統(tǒng)出口方法相一致。中國政府已經(jīng)向沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋等中東國家出口了許多最先進(jìn)的軍用無人機(jī)。中國政府已經(jīng)聲明，當(dāng)下一代隱形無人機(jī)可用時(shí)，中國也將出口這些無人機(jī)。雖然目前許多無人駕駛飛機(jī)主要是遠(yuǎn)程遙控，但中國官員普遍認(rèn)為無人機(jī)和軍用機(jī)器人在未來具有更廣泛的人工智能和自主能力。

中國武器制造商已經(jīng)在出售具有很高自主能力的武裝無人機(jī)。中國軍用無人機(jī)制造商紫燕已將其Blowfish A2出售給阿聯(lián)酋，紫燕的網(wǎng)站上說38公斤的Blowfish A2“可以自主執(zhí)行更復(fù)雜的戰(zhàn)斗任務(wù)，包括定點(diǎn)定時(shí)探測，固定范圍偵察和精確打擊�？梢愿鶕�(jù)客戶的喜好為Blowfish A2配備導(dǎo)彈或機(jī)槍。

除了將AI用于自主軍事機(jī)器人之外，中國還對(duì)軍事指揮決策的人工智能感興趣。曾毅在這個(gè)問題上表達(dá)了一些非同尋常的看法，認(rèn)為今天的“機(jī)械化設(shè)備就像人的手。在未來的智能戰(zhàn)爭中，人工智能系統(tǒng)將像人體的大腦一樣。“他還表示，”未來戰(zhàn)爭的核心將是智能至上“，并且人工智能可能完全改變目前的指揮結(jié)構(gòu)，使之由人主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)變?yōu)?rdquo;人工智能集群“主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)。

曾沒有詳細(xì)闡明其說法，但其與中國軍界更廣泛的思想是一致的。在AlphaGo于2016年3月戰(zhàn)勝李世石幾個(gè)月后，中央軍委聯(lián)合作戰(zhàn)指揮中心發(fā)表的一篇文章稱，AlphaGo的勝利“展示了人工智能在作戰(zhàn)指揮、程序推理和決策方面的巨大潛力”。

中國的商湯(SenseTime)公司是計(jì)算機(jī)視覺AI的全國冠軍，是中國政府監(jiān)控技術(shù)的主要提供者。其安全和監(jiān)控產(chǎn)品通常使用“智慧城市”來描述。他還擁有許多非安全產(chǎn)品，例如與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)。

商湯是拉丁美洲，非洲和亞洲政府和商業(yè)市場監(jiān)控技術(shù)的主要出口國。中國政府和領(lǐng)導(dǎo)層熱衷于將AI用于監(jiān)控。一位中國智庫的學(xué)者告訴我，他期待人工智能的世界將“沒有抓不住的罪犯”，這種情緒與中國人工智能監(jiān)控公司推出的營銷材料相呼應(yīng)。

中國積極開發(fā)、利用和出口日益自主的機(jī)器人武器和監(jiān)控人工智能技術(shù)的行為，與中國宣稱的避免人工智能軍備競賽的目標(biāo)背道而馳。但這并不意味著中國官員在表達(dá)對(duì)此類軍備競賽的擔(dān)憂時(shí)是不真誠的。在國際關(guān)系史上，一邊積極參與軍備競賽一邊哀嘆軍備競賽是很常見的故事。關(guān)于中國可能不真誠的最有力行動(dòng)證明是中國2018年4月提交聯(lián)合國的意見書，中國政府支持全球范圍內(nèi)禁止使用“致命性自動(dòng)武器”，但在致命性自動(dòng)武器的定義上提出了奇怪而狹隘的界定，導(dǎo)致此禁令顯得既不必要也無用處。

這一策略讓中國獲得了媒體的正面關(guān)注，因?yàn)樗麄冎С秩�球限制，同時(shí)避免了在中國開發(fā)更先進(jìn)的軍事人工智能的虛偽性。從更廣泛的意義上說，中國的人工智能研究人員在這一問題受到的關(guān)注似乎沒有西方同行那么多，盡管證據(jù)有限。

5.中國國防部在國防科技大學(xué)(NUDT)下建立了兩個(gè)專注于人工智能和無人系統(tǒng)的新研究機(jī)構(gòu)。

國防科技國家創(chuàng)新研究所(NIDT)已經(jīng)組建并正在迅速發(fā)展兩個(gè)北京研究機(jī)構(gòu)，專注于人工智能和相關(guān)技術(shù)的軍事用途。這些是由Yan Ye領(lǐng)導(dǎo)的無人系統(tǒng)研究中心(USRC)和由Dai Huadong領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研究中心(AIRC)。這兩個(gè)組織都創(chuàng)建于2018年初，現(xiàn)在每個(gè)組織的研究人員超過100人，這使其成為世界上規(guī)模最大，發(fā)展最快的政府人工智能研究組織之一。但中國和美國都有較大的私營部門人工智能研究組織。例如商湯大約有600名全職研究人員。DeepMind是一家專注于人工智能研究的谷歌子公司，擁有約700名員工，年度支出超過4億美元。

在中國接受教育的人工智能博士的工資，通常遠(yuǎn)低于西方博士或西方受過教育的中國人的工資，這使得根據(jù)員工難以估算AIRC的預(yù)算。AIRC員工致力于兩用AI技術(shù)的基礎(chǔ)研究，包括將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)，群體網(wǎng)絡(luò)，無線通信和網(wǎng)絡(luò)安全。AIRC也可能為中國軍事和情報(bào)界工作。

6.中國政府認(rèn)為，人工智能是有望實(shí)現(xiàn)軍事“跨越式發(fā)展”的機(jī)遇，這意味著它提供了超過美國的可能，并且中國比美國更容易實(shí)施。

“跨越式發(fā)展”一詞描述了落后國家可以跳過發(fā)展階段的技術(shù)，或者落后于當(dāng)前一代技術(shù)卻在實(shí)際上提供了未來的優(yōu)勢。一個(gè)常被引用的例子是蜂窩電話技術(shù)的快速和廣泛采用，這些國家只有極少的固定電話。李開復(fù)是中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先風(fēng)險(xiǎn)投資家之一，他認(rèn)為，由于缺乏許多發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體能力，例如簡單的信用檢查，導(dǎo)致大量中國企業(yè)家創(chuàng)新地利用人工智能來填補(bǔ)這些能力差距。塑料信用卡在中國幾乎不存在，但通過面部識(shí)別的手機(jī)支付卻無處不在。

中國將人工智能作為跨越式技術(shù)推動(dòng)者的重點(diǎn)推及國家安全。中國2017年國家人工智能發(fā)展計(jì)劃將人工智能確定為國家安全跨越式發(fā)展“歷史機(jī)遇”。曾毅贊同這一說法，稱人工智能將“在軍事技術(shù)上實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展”，為中國提供了重要機(jī)遇。

如果人工智能提供超越機(jī)會(huì)的中國是正確的，那就意味著中國比美國更有能力推進(jìn)軍事人工智能。在這個(gè)理論中，美國目前在隱形飛機(jī)，航空母艦和精確彈藥方面的優(yōu)勢從長期看實(shí)際上將是不利因素，因?yàn)橹С周娛聝?yōu)勢的根深蒂固的商業(yè)和政治利益，將阻礙美國向人工智能過渡未來的軍事技術(shù)范式。

正如一位中國智庫學(xué)者向我解釋的那樣，中國認(rèn)為美國可能會(huì)花費(fèi)太多資金來維持和升級(jí)成熟系統(tǒng)，并且在顛覆性創(chuàng)新的系統(tǒng)中投資不足，使美國現(xiàn)有的優(yōu)勢來源變得脆弱和過時(shí)。中國的軍隊(duì)也面臨著保護(hù)過時(shí)系統(tǒng)的不正當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)措施，但程度要小得多，現(xiàn)代化是重中之重，人們普遍認(rèn)為目前的許多平臺(tái)和方法都是過時(shí)的，無論如何都必須更換。

中國人工智能跨越式戰(zhàn)略的眾多例子之一，就是其優(yōu)先投資和低成本、遠(yuǎn)程、自主和無人水下潛航器。中國認(rèn)為這些系統(tǒng)將是威脅美國航母戰(zhàn)斗群的廉價(jià)而有效的手段，也是中國軍力投射的另一途徑。

總的來說，中國將軍事人工智能研發(fā)看作是威脅美國軍事力量來源的一種更便宜，更容易的途徑，而不是開發(fā)中國版的美國系統(tǒng)。

中國對(duì)人工智能生態(tài)的看法

7.中國政府和工業(yè)界認(rèn)為，他們在人工智能研發(fā)和商用人工智能產(chǎn)品方面縮小了與美國的差距。中國現(xiàn)在是人工智能“兩巨頭”之一。

中國2017年7月的國家人工智能戰(zhàn)略，為中國的“人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一梯隊(duì)”設(shè)定了2020年目標(biāo)。事實(shí)上中國領(lǐng)導(dǎo)層評(píng)估認(rèn)為在2018年中期就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。在世界和平論壇上，清華大學(xué)的薛瀾介紹了清華大學(xué)關(guān)于中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀的重要報(bào)告。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：“中國在技術(shù)開發(fā)和市場應(yīng)用方面已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，與美國形成”兩巨頭“，該報(bào)告還稱中國：

全球人工智能研究論文發(fā)表和引用世界第一
AI專利中世界第一
AI風(fēng)險(xiǎn)投資中世界第一
AI公司數(shù)量世界第二
AI人才世界第二

中國對(duì)第一梯隊(duì)的評(píng)估是正確的，盡管后文會(huì)對(duì)此提出一些重要的警告。中國不僅推動(dòng)了人工智能研究的最新技術(shù)水平，其公司還非常成功地開發(fā)了圍繞人工智能應(yīng)用的真正創(chuàng)新和市場競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。例如商湯毫無疑問是計(jì)算機(jī)視覺AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一，并聲稱連續(xù)三年實(shí)現(xiàn)了400%的年收入增長。大疆(DJI)是另一個(gè)例子，它占據(jù)了74%的市場份額，在全球消費(fèi)無人機(jī)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，大疆創(chuàng)新地將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入其最新產(chǎn)品中。

在許多情況下，商業(yè)AI和軍事/安全AI產(chǎn)品之間的產(chǎn)品和底層技術(shù)幾乎相同。大疆最近被選為紐約警察局的唯一無人機(jī)供應(yīng)商，該部門將使用大疆的消費(fèi)型無人機(jī)。同樣，商湯的消費(fèi)者面部識(shí)別系統(tǒng)與中國執(zhí)法部門和情報(bào)機(jī)構(gòu)使用的安全系統(tǒng)共享基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)。

8.通過進(jìn)入國際市場，技術(shù)和研究合作，中國在人工智能研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用方面的強(qiáng)勢地位得以實(shí)現(xiàn)。

通過進(jìn)入全球技術(shù)研究和市場，中國取得了成功。許多看似“中國”的人工智能成就實(shí)際上是跨國研究團(tuán)隊(duì)和公司的成就，這種國際合作對(duì)中國的研究進(jìn)展至關(guān)重要。根據(jù)清華大學(xué)對(duì)中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)的研究，“中國超過一半的人工智能論文是國際聯(lián)合出版物”，這意味著中國人工智能研究人員在與非中國人合作，即使是純粹的中國成功，也往往建立在國際上最常見的開源技術(shù)之上。

部分由于這一原因，中國領(lǐng)先的科技公司對(duì)美國的依賴程度很高、且披露不夠。例如，總部位于深圳的世界領(lǐng)先的無人機(jī)制造商大疆垂直整合了幾乎所有內(nèi)部設(shè)計(jì)，制造和營銷。但大疆的所有無人機(jī)飛行軟件開發(fā)都由其位于美國加州的帕羅奧多(Palo Alto)辦事處進(jìn)行，該辦公室主要雇用美國員工。此外每個(gè)大疆產(chǎn)品中近35%的零部件來自美國，主要是在半導(dǎo)體方面。

中國對(duì)自身弱點(diǎn)的看法

9.盡管中國在人工智能研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用方面具有優(yōu)勢，但中國的領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為，在頂級(jí)人才，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，軟件平臺(tái)和半導(dǎo)體領(lǐng)域，中國相較美國存在重大缺陷。

雖然多數(shù)中國領(lǐng)導(dǎo)人都認(rèn)為中國是人工智能的“兩巨頭”之一，但人們普遍認(rèn)為中國在各個(gè)領(lǐng)域并不強(qiáng)大。中國2018年1月“人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書”指出，中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域滯后，同樣清華大學(xué)的中國人工智能發(fā)展報(bào)告發(fā)現(xiàn)：中國的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在應(yīng)用上，在人工智能核心技術(shù)方面仍然薄弱，如硬件和算法開發(fā)，中國的人工智能開發(fā)缺乏頂級(jí)人才，與發(fā)達(dá)國家特別是美國存在巨大差距。(引用略)

中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)還有其他弱點(diǎn)值得討論，但我將重點(diǎn)關(guān)注我在中國會(huì)議中最常見的四個(gè)：頂級(jí)人才，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，軟件和半導(dǎo)體。

弱點(diǎn)一：頂尖人才

清華大學(xué)的中國人工智能報(bào)告，對(duì)全球人工智能人才分布做了大量研究，得出的結(jié)論是，截至2017年底，國際人才庫中有204,575人，其中美國有28,536人，中國排名第二有18,232人。然而就頂級(jí)人才而言，中國在世界上排名第八，只有977人，而美國則為5,518人。

雖然承認(rèn)這種差異，但風(fēng)險(xiǎn)投資家李開復(fù)認(rèn)為這不是主要障礙，因?yàn)?ldquo;目前的的時(shí)代[人工智能應(yīng)用商業(yè)化]似乎非常適合中國在研究方面的優(yōu)勢：有大量高技能，但不一定最頂尖的人工智能研究人員和從業(yè)人員。“ 一些領(lǐng)先的西方人工智能研究機(jī)構(gòu)的研究人員告訴我，他們同意這一結(jié)論，并指出領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的AI技術(shù)突破很快被全球其他機(jī)構(gòu)所復(fù)制。

李開復(fù)在中國的科技產(chǎn)業(yè)中很有影響力，但不是每個(gè)人都同意他的理論。我采訪過的很多人都表示，中國的人才短缺將成為中國人工智能行業(yè)未來發(fā)展的障礙，中國政府正采取積極行動(dòng)，改善中國人才庫的規(guī)模和質(zhì)量。2018年4月，中國教育部(MOE)啟動(dòng)了高校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃。除其他要素外，該計(jì)劃：

將為特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用創(chuàng)建“50個(gè)世界一流的本科和研究生教材”;

將創(chuàng)建“50個(gè)國家級(jí)高質(zhì)量在線開放課程”;

將建立“50個(gè)人工智能系，研究機(jī)構(gòu)或跨學(xué)科研究中心。”

國家教育部還計(jì)劃推出一項(xiàng)新的五年人工智能人才培訓(xùn)計(jì)劃，以培養(yǎng)500多名人工智能教師和5,000名頂尖中國大學(xué)的優(yōu)秀學(xué)生。

弱點(diǎn)二：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的確定和普遍采用，是技術(shù)互動(dòng)和市場增長的關(guān)鍵推動(dòng)因素。例如Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)的普遍采用使得各種調(diào)制解調(diào)器，路由器，移動(dòng)電話和計(jì)算機(jī)能夠通過Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)有效地相互連接。創(chuàng)建與此類標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公司通常會(huì)獲得豐厚的回報(bào)，尤其是當(dāng)他們的專利(例如特定半導(dǎo)體芯片的設(shè)計(jì))被宣布為使用該標(biāo)準(zhǔn)的任何設(shè)備的有效操作所必需的時(shí)候。例如高通公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)于碼分多址(CDMA)蜂窩標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展至關(guān)重要。所有設(shè)備必須使用高通半導(dǎo)體專利，否則基本上不可能訪問CDMA蜂窩網(wǎng)絡(luò)，因此它們是所謂的“標(biāo)準(zhǔn)必要專利”(SEPs)的一個(gè)例子。

從歷史上看，中國公司和政府組織產(chǎn)生的SEP很少，但中國在這方面取得了快速進(jìn)展。華為，中興通訊和中國電信技術(shù)研究院已經(jīng)制作了數(shù)百個(gè)與5G標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的SEP。

人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)沒有蜂窩網(wǎng)絡(luò)那么成熟，但中國政府在人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中追求領(lǐng)導(dǎo)地位的戰(zhàn)略，是基于其在蜂窩網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)驗(yàn)。中國政府和中國企業(yè)希望確保其知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品成為人工智能未來的關(guān)鍵特征。鑒于其在中興通訊出口限制方面的經(jīng)驗(yàn)，中國領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的成功對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和國家安全至關(guān)重要。

弱點(diǎn)三：軟件框架和平臺(tái)

AI系統(tǒng)的開發(fā)人員很少從頭開始。更常見的是利用其他人開發(fā)的預(yù)編寫程序并將工作共享到代碼庫中。這允許開發(fā)人員專注于他們的應(yīng)用程序所需的獨(dú)特細(xì)節(jié)，而不是解決所有AI開發(fā)人員面臨的一般性問題。一些組織將機(jī)器學(xué)習(xí)代碼庫與其他AI軟件開發(fā)工具結(jié)合到成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架中，其中許多是開源的。如一些流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow(谷歌)，Spark(Apache)，CNTK(微軟)和PyTorch(Facebook)。

值得注意的是，最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架沒有一個(gè)是中國開發(fā)出的。當(dāng)然即便在美國領(lǐng)先的技術(shù)公司中，保持在軟件框架開發(fā)中的領(lǐng)導(dǎo)地位的重要性也存在爭議。認(rèn)為框架很重要的公司聲稱，它提供了吸引頂尖人才，影響技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及引導(dǎo)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)增加其產(chǎn)品和服務(wù)使用的機(jī)會(huì)。在與中國科技行業(yè)高管的幾次對(duì)話中，中國人工智能公司在主要人工智能框架開發(fā)和開源軟件社區(qū)中的缺席，被認(rèn)為是中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)顯著弱點(diǎn)。中國的信通院的AI和安全白皮書感嘆“目前，國內(nèi)人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用的研發(fā)主要是基于谷歌和微軟。“(引用略)

商湯投入了大量資源，擁有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Parrots，旨在優(yōu)于計(jì)算機(jī)視覺AI應(yīng)用程序。到目前為止，該公司似乎在促進(jìn)采用方面成功十分有限：我在商湯之外遇到的中國計(jì)算機(jī)科學(xué)家甚至沒人聽說過Parrots，盡管它在兩年前就已經(jīng)發(fā)布了。

弱點(diǎn)四：半導(dǎo)體

世界上大多數(shù)消費(fèi)電子產(chǎn)品都有“中國制造”的標(biāo)簽。據(jù)報(bào)道，全球65%的個(gè)人電腦、筆記本電腦和平板電腦，以及近85%的手機(jī)都是在中國生產(chǎn)的。然而這些產(chǎn)品中的許多都使用美國設(shè)計(jì)、臺(tái)灣或韓國制造的高價(jià)值半導(dǎo)體芯片，以及由谷歌，微軟和蘋果等美國公司開發(fā)的運(yùn)行軟件。例如iPhone帶有“中國制造”的標(biāo)簽，但只有低技能的組裝和商品組件生產(chǎn)放在中國。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，盡管該設(shè)備的100%成本計(jì)入美國對(duì)華貿(mào)易逆差，但中國的貢獻(xiàn)不到iPhone整體成本的2%。

即使在消費(fèi)無人機(jī)市場，中國領(lǐng)先的公司大疆占全球市場份額達(dá)74%，每架無人機(jī)中35%的材料實(shí)際上是美國制造，主要是半導(dǎo)體。中國為電子制造業(yè)帶來了非凡的規(guī)模，技能和基礎(chǔ)設(shè)施，這些都是其在全球電子供應(yīng)鏈中的核心作用。然而，最近的事態(tài)發(fā)展表明，這種核心地位可能不像聲稱的那樣不可替代。面對(duì)中國工資和美國關(guān)稅的增加，許多國際電子制造商如三星，蘋果和富士康都將更多的中國業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到越南和印度等低成本國家。2017年中國占全球手機(jī)制造業(yè)85%的份額，但實(shí)際上這一份額在2016 年是90%。

換言之，電子產(chǎn)品正在步其他行業(yè)后塵快速轉(zhuǎn)移(如紡織品)。中國正試圖通過大規(guī)模增加對(duì)機(jī)器人和制造業(yè)自動(dòng)化的使用來阻止這些運(yùn)動(dòng)，但前景不明朗。相比之下，美國和國際產(chǎn)品和服務(wù)有時(shí)是不可替代的，例如當(dāng)中國電子制造商中興通訊面對(duì)美國對(duì)半導(dǎo)體等關(guān)鍵輸入產(chǎn)品的出口限制，從盈利迅速轉(zhuǎn)向破產(chǎn)邊緣。

中國的科技行業(yè)

不會(huì)陷入蘇聯(lián)式停滯

與冷戰(zhàn)期間的蘇聯(lián)一樣，今天的中國正在利用各種手段從世界各地獲取技術(shù)和科學(xué)信息。但與前蘇聯(lián)不同的是，中國的努力重點(diǎn)是利用這種機(jī)會(huì)建設(shè)在全球市場上具有競爭力的產(chǎn)業(yè)，以及在戰(zhàn)略領(lǐng)域引領(lǐng)世界的研究機(jī)構(gòu)。例如早在20世紀(jì)80年代，蘇聯(lián)就把非法進(jìn)口半導(dǎo)體制造設(shè)備的軍事應(yīng)用放在了壓倒一切的優(yōu)先地位，這導(dǎo)致蘇聯(lián)的工業(yè)持續(xù)依賴西方技術(shù)，永遠(yuǎn)無法達(dá)到具有國際競爭力的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

相比之下，中國有效利用國外技術(shù)的戰(zhàn)略是用它來支持國內(nèi)商業(yè)。中國領(lǐng)導(dǎo)層的結(jié)論是，擁有具有商業(yè)競爭力的行業(yè)往往對(duì)中國國家安全部門的長期利益大于對(duì)任何被盜技術(shù)的短期軍事利用。

蘇聯(lián)擁有大批杰出的科學(xué)家和技術(shù)人員，但這個(gè)社區(qū)在彌補(bǔ)蘇聯(lián)體制的缺點(diǎn)方面花費(fèi)了不成比例的創(chuàng)造力和智力。除了與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)脫節(jié)的不正當(dāng)制度激勵(lì)之外，蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)故意與全球貿(mào)易自我隔離。與蘇聯(lián)的非市場共產(chǎn)主義經(jīng)濟(jì)相比，中國推行以市場為導(dǎo)向的企業(yè)家精神的政策，使他們成為國際特別是美國技術(shù)的優(yōu)秀消費(fèi)者，無論是通過合法還是非法手段收集的。

總體而言，盡管蘇聯(lián)在太空競賽和一些關(guān)鍵的軍事技術(shù)方面取得了驕人的成功，但在冷戰(zhàn)時(shí)期的每一年它都在不斷落后。相比之下，中國在短短二十年的時(shí)間里已經(jīng)從一個(gè)科學(xué)荒漠變成了一系列科學(xué)領(lǐng)域和技術(shù)行業(yè)的領(lǐng)先者。

中國的近期目標(biāo)是

獲取外國技術(shù)但減少依賴性

10.中國領(lǐng)導(dǎo)人尋求在短期內(nèi)繼續(xù)獲取外國技術(shù)，但長期看他們必定會(huì)推進(jìn)國內(nèi)獨(dú)立自主。這是中國的一貫?zāi)繕?biāo)，目前顯得尤為緊迫。

2018年11月，中國科學(xué)院副秘書長譚鐵牛博士在第十三屆全國人大常委會(huì)中國最高領(lǐng)導(dǎo)人面前發(fā)言。他認(rèn)為中國在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，軟件框架和半導(dǎo)體領(lǐng)域的落后地位使中國變得脆弱，迫切需要國內(nèi)替代品，譚博士的評(píng)論坦率而富有洞察力。(引用略)

雖然譚的言論顯得更加緊迫，但也符合中國一貫的技術(shù)政策。清華大學(xué)人工智能報(bào)告對(duì)中國技術(shù)政策文件進(jìn)行了全面的定量分析，發(fā)現(xiàn)“中國制造2025”是支撐中國地方政府制定人工智能政策的最重要的政策。地方政府對(duì)實(shí)施中央政府制定的戰(zhàn)略目標(biāo)負(fù)有主要責(zé)任。中國制造2025年特別概述了中國各行業(yè)的政策，以減少對(duì)外國技術(shù)的依賴，無論是通過自主開發(fā)還是從國外獲取，從而占領(lǐng)全球市場份額。

譚鐵牛還認(rèn)為，中國可以利用其在人工智能應(yīng)用方面的現(xiàn)有優(yōu)勢來提高其在AI價(jià)值鏈其他部分的地位，例如國際標(biāo)準(zhǔn)。“由于中國處于人工智能技術(shù)應(yīng)用的全球前沿，它應(yīng)該在制定國際AI標(biāo)準(zhǔn)時(shí)抓住其發(fā)言權(quán)。”

11.中國供應(yīng)商在全球智能手機(jī)市場供應(yīng)鏈中的價(jià)值增長，及其在先進(jìn)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方面的成功表明，中國減少對(duì)外依賴的努力正在奏效。

2011年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在中國組裝iPhone的工廠只獲得了不到iPhone售價(jià)2%的價(jià)值，而除了組裝工人，中國對(duì)iPhone沒什么貢獻(xiàn)。相比之下，華為2017年的旗艦產(chǎn)品P9智能手機(jī)(iPhone的直接競爭對(duì)手)中，每臺(tái)設(shè)備的半數(shù)價(jià)值被中國企業(yè)占據(jù)。對(duì)于華為來說，這些價(jià)值獲取份額的增長并不局限于低技能任務(wù)。華為的子公司海思半導(dǎo)體設(shè)計(jì)了P9的主要半導(dǎo)體處理器，包括其人工智能深度學(xué)習(xí)加速器。

事實(shí)上，前述研究可能低估了中國在智能手機(jī)領(lǐng)域的價(jià)值，因?yàn)樗�低估了中國在軟件領(lǐng)域的收益。雖然中國公司不是智能手機(jī)操作系統(tǒng)市場的主要競爭對(duì)手，但騰訊的微信程序?qū)崿F(xiàn)了操作系統(tǒng)的許多功能，它在中國智能手機(jī)用戶中幾乎無處不在。

半導(dǎo)體價(jià)值鏈有三個(gè)部分:設(shè)計(jì)、制造和組裝。歷史上中國只是一個(gè)裝配大國，裝配技術(shù)水平相對(duì)較低。最近中國企業(yè)展示出了高質(zhì)量的、具有競爭力的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)實(shí)力，以華為的麒麟980為例，這是世界上僅有的兩款采用7納米工藝的智能手機(jī)處理器之一，另一款是蘋果的A12處理器。蘋果和華為都依賴臺(tái)灣的臺(tái)積電(TSMC)外包7nm工藝。即使是最先進(jìn)的中國半導(dǎo)體制造商，也只是在2019年才引進(jìn)14nm技術(shù)，而英特爾(Intel)和三星(Samsung)等公司在2014年就實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。中芯國際是中國最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造商，它希望在本世紀(jì)20年代初達(dá)到7nm工藝，這一工藝仍將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于最先進(jìn)的全球競爭對(duì)手，盡管差距可能在縮小。

半導(dǎo)體與未來人工智能競爭

12. 除人工智能軍事應(yīng)用外，中國人工智能戰(zhàn)略競爭的未來重點(diǎn)可能在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的最前沿越來越依賴于專用芯片。

從歷史上看，人工智能公司能夠基于擁有更多、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來建立競爭優(yōu)勢，以用于訓(xùn)練。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，尤其是數(shù)量都是許多人工智能應(yīng)用的競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵來源，但有兩點(diǎn)需要注意。首先機(jī)器學(xué)習(xí)的大部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)，都是特定于應(yīng)用程序的，也就是說假設(shè)一個(gè)人的目標(biāo)是開發(fā)無人駕駛汽車，那么他擁有的大量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)就無濟(jì)于事。其次AI的一些應(yīng)用程序可以使用所謂的“合成數(shù)據(jù)”，即通過計(jì)算模擬或自我生成的，以此沖銷大量真實(shí)數(shù)據(jù)的性能優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法是非常計(jì)算密集型的。對(duì)于許多應(yīng)用來說，運(yùn)行模擬以生成合成數(shù)據(jù)甚至更加計(jì)算密集。對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)集或合成數(shù)據(jù)可行的大型且不斷增長的AI應(yīng)用程序集，AI性能通常受到算力的限制。對(duì)于最先進(jìn)的人工智能研究尤其如此，因此領(lǐng)先的技術(shù)公司和人工智能研究機(jī)構(gòu)正在投入大量資金購買高性能計(jì)算系統(tǒng)。

中國公司和政府實(shí)驗(yàn)室在高性能計(jì)算方面非常強(qiáng)大，特別是在高效的高性能AI計(jì)算方面。如中國的商談公司在2018年12月透露，其總計(jì)算能力超過160 petaflops，超過了橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室世界排名第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)。商談公司的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)包括12個(gè)GPU集群中，15,000個(gè)GPU上的54,000,000多個(gè)(GPU)內(nèi)核。這些數(shù)字意味著商談公司已經(jīng)在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)了數(shù)億美元。商談公司的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)跨越多個(gè)國家，但沒有連接到互聯(lián)網(wǎng)，使用所謂的“置頂”設(shè)計(jì)(under the top)。

在2018年11月14日舉行的摩根大通亞洲TMT會(huì)議上，商談公司聯(lián)合創(chuàng)始人Bing Xu向潛在投資者表示，投資超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)其產(chǎn)生IP和整體競爭優(yōu)勢的整體能力至關(guān)重要。他還表示其研究團(tuán)隊(duì)的“30-40%”致力于改進(jìn)內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)框架Parrots，并改善其計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

一些中國研究人員告訴我，中國在設(shè)計(jì)和整合高性能計(jì)算方面的專業(yè)知識(shí)，是中國在人工智能方面最大優(yōu)勢之一。

世界上大多數(shù)GPU都是由NVIDIA在美國設(shè)計(jì)、并由臺(tái)灣臺(tái)積電制造的。目前中國沒有主要的制造商或先進(jìn)GPU設(shè)計(jì)師。但GPU作為最常用的AI計(jì)算加速器芯片的地位，正受到定制芯片與AI應(yīng)用程序的劇烈競爭。許多傳統(tǒng)上以軟件為重點(diǎn)的美國科技公司(如谷歌和亞馬遜)已經(jīng)創(chuàng)建并收購了專門用于AI加速器芯片的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)部門。即使用較老的工藝和設(shè)備制造，這些專用芯片也可以為提供超出GPU的卓越性能。例如第一代谷歌的主要AI芯片稱為張量處理單元(TPU)，采用28納米工藝技術(shù)制造，已在中國廣泛使用。谷歌在2017年宣稱，其第一代TPU的速度比GPU快15-30倍，對(duì)AI工作負(fù)載的能效提高30-80倍。中國企業(yè)百度(與英特爾合作)，阿里巴巴(通過新子公司Pingtouge)和華為(通過其子公司海思)都建立了半導(dǎo)體設(shè)計(jì)部門，專注于開發(fā)AI專用芯片。中國AI芯片初創(chuàng)公司Horizon Robotics和Cambricon以數(shù)十億美元的估值籌集了數(shù)億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資資金。

中國人工智能和半導(dǎo)體前景

13.中國在AI芯片市場的前景，可能比整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)都更加強(qiáng)勁。

中國制造2025的目標(biāo)，是到2030年將國內(nèi)半導(dǎo)體制造業(yè)占國內(nèi)消費(fèi)的比例提高到80%，并減少外來依賴，包括依賴對(duì)臺(tái)積電這樣的臺(tái)灣企業(yè)。根據(jù)中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)(CSIA)的數(shù)據(jù)，中國生產(chǎn)商有望將其國內(nèi)消費(fèi)份額從2014年的29%(中國制造2025年宣布前一年)增加到2019年底的49%。但大部分收益來自于無須最先進(jìn)半導(dǎo)體的產(chǎn)品領(lǐng)域，這些半導(dǎo)體仍占據(jù)市場的很大份額。

在2018年第四季度的財(cái)務(wù)披露中，臺(tái)積電(占全球半導(dǎo)體代工市場份額的一半左右)透露，其近17%的收入來自已8年歷史的28納米制程，而37%的收入來自更老的制程。中國制造商計(jì)劃優(yōu)先考慮利用老制程在細(xì)分市場獲得競爭優(yōu)勢。

AI芯片為中國制造商提供了一種獨(dú)特的開放式工藝技術(shù)。如上所述，即使用不太先進(jìn)的制造工藝，AI芯片也可以提供比最先進(jìn)的GPU更高的性能和更低的成本。因此，AI芯片的興起為中國提供了將其先進(jìn)的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和AI軟件部門結(jié)合起來的機(jī)會(huì)，以擴(kuò)大更廣泛的半導(dǎo)體行業(yè)的市場份額和競爭力。雖然旗艦移動(dòng)電話可能總是需要最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造工藝，但許多應(yīng)用可以用較舊的技術(shù)方案解決，使用低成本的AI芯片可能是一個(gè)獨(dú)特的，有吸引力的，多樣化的，快速增長的應(yīng)用領(lǐng)域。一位中國工業(yè)觀察家公開宣傳了這一戰(zhàn)略。了解AI芯片的重要性，似乎在中國越來越普遍。最近的清華大學(xué)“人工智能芯片技術(shù)白皮書”展示了對(duì)所有相關(guān)技術(shù)和市場動(dòng)態(tài)的深刻理解。該報(bào)告強(qiáng)烈強(qiáng)調(diào)了AI芯片的戰(zhàn)略重要性。(引用略)

與此同時(shí)，中國希望以卓越的計(jì)算能力，更大的數(shù)據(jù)集和更有利的監(jiān)管環(huán)境為基礎(chǔ)，利用AI芯片的成功在整個(gè)人工智能行業(yè)中建立持久的競爭優(yōu)勢，對(duì)于中國的AI公司和政府來說，這是一個(gè)高度優(yōu)先的領(lǐng)域。中國AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Horizon Robotics的首席執(zhí)行官于凱是中國科技部(MOST)人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)的有影響力的成員。

14.如果說中國在人工智能和半導(dǎo)體方面落后，那么目前趨勢表明差距將會(huì)縮小。這是政府的重要優(yōu)先事項(xiàng)，受到了極大的關(guān)注和投資。

在人工智能和半導(dǎo)體領(lǐng)域，中國企業(yè)大幅縮小了與國際領(lǐng)先企業(yè)之間的差距。如果美國或中國經(jīng)濟(jì)政策沒有出現(xiàn)重大變化，中國的政策足以確保未來5年內(nèi)在許多人工智能應(yīng)用市場中獲得競爭優(yōu)勢，至少會(huì)在許多半導(dǎo)體細(xì)分市場中縮小與外國公司之間的差距。

2014年，中國政府成立了國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，以減少中國對(duì)外國半導(dǎo)體的依賴。第一只基金最終投資了1387億人民幣(205億美元)，并在2018年被第二家政府基金跟投，據(jù)報(bào)道該基金將投資3000億人民幣(445億美元)。美國近期采取的行動(dòng)，包括奧巴馬政府2015年4月限制半導(dǎo)體出口到中國超級(jí)計(jì)算中心的決定，以及特朗普政府此前對(duì)中興通訊的半導(dǎo)體出口限制，都強(qiáng)化了中國領(lǐng)導(dǎo)層的結(jié)論，即“自力更生”越來越重要。

譚鐵牛博士在中國領(lǐng)導(dǎo)人的11月黨代表大會(huì)上發(fā)表了明確的言論，阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云在2018年4月公開宣布了類似的結(jié)論：“芯片市場由美國人控制，如果突然間他們停止銷售，你知道這意味著什么，這就是中國，日本和任何國家，都需要核心技術(shù)的原因。“

正如華為所證明的那樣，中國半導(dǎo)體設(shè)計(jì)部門的頂級(jí)產(chǎn)品已經(jīng)在全球最先進(jìn)的技術(shù)領(lǐng)域具有競爭力。中國設(shè)計(jì)公司受益于進(jìn)入世界領(lǐng)先的臺(tái)灣半導(dǎo)體代工公司，這些公司生產(chǎn)半導(dǎo)體但不負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)。

中國半導(dǎo)體制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙，是獲得最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造設(shè)備，以及熟練技術(shù)工人，并獲得如何有效實(shí)施最先進(jìn)制造工藝的培訓(xùn)。中國在這兩方面都取得了重大進(jìn)展，但考慮到中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)增長雄心的規(guī)模，技術(shù)工人數(shù)量的差距非常大。

雖然中國沒有世界上最先進(jìn)的設(shè)備制造公司，但由于國內(nèi)市場規(guī)模和增長，中國與外國公司的談判影響力很大。2017年中國半導(dǎo)體制造設(shè)備銷售額占全球市場份額的11.8%(65億美元)，預(yù)計(jì)2019年將增長至25.6%(173億美元)。

最近歐洲的半導(dǎo)體設(shè)備制造商與中國公司簽訂了出口關(guān)鍵7納米制造設(shè)備的協(xié)議。中國還成功招募了來自臺(tái)灣領(lǐng)先半導(dǎo)體公司的許多工人和高管，包括中芯國際新任聯(lián)合首席執(zhí)行官，該公司擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)竊取的歷史記錄。當(dāng)我參觀三星半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室時(shí)，他們注意到建筑物中的所有打印紙都裝有金屬線，并在出口設(shè)置了金屬探測器，這表明三星認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜竊是一個(gè)重大威脅。

15.宏觀經(jīng)濟(jì)的不利因素和潛在的金融泡沫，可能會(huì)減緩中國人工智能領(lǐng)域的增長。

中國的風(fēng)險(xiǎn)投資和技術(shù)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是其主要優(yōu)勢之一。2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司在全球AI股權(quán)投資中的份額增加到48%，而美國創(chuàng)業(yè)公司吸引了38%。但中國的投資集中在少數(shù)公司，其中大多數(shù)公司的估值相對(duì)于目前的盈利能力而言過高。一些中國領(lǐng)先的投資者認(rèn)為，這代表了中國科技行業(yè)存在金融泡沫，其增長主要來自該行業(yè)容易獲得投資資本，而不是盈利性收入增長的前景。

如果這是真的，這種泡沫并不會(huì)對(duì)中國強(qiáng)大的人工智能部門的存在提出質(zhì)疑，而是對(duì)其財(cái)務(wù)可持續(xù)性提出質(zhì)疑。此外在2018年下半年，中國科技行業(yè)出現(xiàn)了大量裁員的報(bào)道，北京主要科技區(qū)的寫字樓價(jià)格也在下跌。中國宏觀經(jīng)濟(jì)大環(huán)境在2018年的惡化，部分原因是中國與美國的貿(mào)易爭端，很難確定這在多大程度上與科技行業(yè)放緩、金融環(huán)境的變化有關(guān)，或者僅僅是科技行業(yè)自身的問題。但如果科技行業(yè)出現(xiàn)重大低迷或經(jīng)濟(jì)衰退，中國政府和企業(yè)將難以負(fù)擔(dān)提高競爭力所需的研發(fā)投資。

人工智能的商業(yè)成功對(duì)

中國實(shí)力的重要性

16.中國在商業(yè)人工智能和半導(dǎo)體市場的成功，與中國的地緣政治力量及其軍事和情報(bào)能力直接相關(guān)。

中國的商業(yè)市場成功與中國的國家安全直接相關(guān)，因?yàn)樗�降低了美國政府�?duì)中國施加外交和經(jīng)濟(jì)壓力的能力，也因?yàn)樗�增加了中國軍事和情�?bào)界的技術(shù)能力。關(guān)于后者，基本上所有中國主要技術(shù)公司都與中國的軍事和國家安全服務(wù)廣泛合作，并且法律要求這樣做。盡管政府還擁有強(qiáng)大的非強(qiáng)制性工具來激勵(lì)合作，但中國國家情報(bào)法第7條賦予政府法律授權(quán)以強(qiáng)制提供此類援助。“軍民融合”是中國國家人工智能戰(zhàn)略的基石之一。我采訪過的幾位中國高管表示，他們感受到來自中國中央政府的更多監(jiān)督和壓力，這一發(fā)現(xiàn)與最近的媒體報(bào)道一致。

2018年，中國政府采取了重要舉措，宣布百度，阿里巴巴，騰訊，科大訊飛和商湯正式成為該國的“AI冠軍”。商湯公司的高管告訴我，這一職位為公司提供了國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的優(yōu)勢地位。旨在讓公司相信他們不會(huì)受到國有企業(yè)競爭的威脅。去年12月，SenseTime聯(lián)合創(chuàng)始人Bill Xu說：“我們很幸運(yùn)作為一家私營公司，能夠致力于一項(xiàng)對(duì)未來二十年至關(guān)重要的技術(shù)。從歷史上看，核能，火箭和類似技術(shù)都是由政府主導(dǎo)的，私營公司不會(huì)受到信任。“

明確將人工智能與核能和火箭技術(shù)進(jìn)行比較，徐似乎在引用人工智能對(duì)國家安全未來的重要作用。商湯和其他AI冠軍被允許主宰這些技術(shù)的代價(jià)，是與中國國家安全界的廣泛合作。即使排除直接合作，中國在商業(yè)人工智能和半導(dǎo)體市場的成功也帶來了資金，人才和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，既減少了中國的漏洞，又無法進(jìn)入國際市場，并為武器裝備和情報(bào)活動(dòng)的發(fā)展提供了有用的技術(shù)。

結(jié)論

在我與中國政府官員的互動(dòng)中，他們對(duì)人工智能和國際安全問題表現(xiàn)出非常敏銳的理解。顯而易見，中國政府將人工智能視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，并投入所需資源，在國家安全界培養(yǎng)人工智能專業(yè)知識(shí)和戰(zhàn)略思維。這包括美國AI政策討論的知識(shí)。我以為對(duì)美國政策界至關(guān)重要的是，同樣優(yōu)先考慮培養(yǎng)對(duì)中國人工智能發(fā)展的專業(yè)的、深入的理解。希望本報(bào)告有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

然而，關(guān)于中國人工智能戰(zhàn)略的任何信息都不足以單獨(dú)應(yīng)對(duì)中國帶來的競爭挑戰(zhàn)。如果美國想在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)世界，就需要資金、關(guān)注和美國決策者推動(dòng)大規(guī)模必要變革的意愿。與影響中國的競爭力相比，美國領(lǐng)導(dǎo)人擁有更強(qiáng)大的工具來影響美國的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)競爭力，他們應(yīng)該優(yōu)先考慮這一點(diǎn)。

來自： 學(xué)術(shù)plus

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