如果你是一名初級(jí)入門者，或者是一名軟件工程師，亦或者是一名數(shù)學(xué)物理系畢業(yè)生，想要轉(zhuǎn)型為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，按照我的建議一步一個(gè)腳印的去做，你會(huì)事半功倍。

 

 

維基百科是你在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域解惑最佳的方式之一，但它所提供的信息要么就是特別簡(jiǎn)單，要么就是特別復(fù)雜。同樣的，在數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)建議這方面也一樣：有些帖子針對(duì)的是初學(xué)者，有些則針對(duì)的是軟件工程師，亦或者是針對(duì)入門后希望有所提升的入門級(jí)群體。因此，對(duì)于那些想要進(jìn)入該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，真的不知道去哪里尋找建議。

沒(méi)有完美的建議可以適合所有人，在這里我就初級(jí)入門者、軟件工程師以及數(shù)學(xué)物理系畢業(yè)生分別提出一些正確進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的建議，按照我所說(shuō)的去做，你會(huì)事半功倍。

一、假如你是一名初級(jí)入門者……

如果你是一個(gè)初級(jí)入門人員，那么請(qǐng)你一定要牢記：這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展速度令人咋舌，我在給你的任何建議基本上都是過(guò)時(shí)的。2017年的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者在今天就不一定能在這個(gè)領(lǐng)域工作下去，同樣的，今天的數(shù)據(jù)科學(xué)招聘標(biāo)準(zhǔn)在兩年以后同樣派不上多少用場(chǎng)。

但假如你現(xiàn)在還沒(méi)有編碼或STEM背景，下面這些建議或許對(duì)你有所裨益：

1、一定要有一個(gè)相對(duì)開(kāi)闊的思路。如果你什么都不會(huì)，那么你可能并不了解什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，所以數(shù)據(jù)科學(xué)這一領(lǐng)域并不一定是你特別想要接觸的領(lǐng)域。你可以在LinkedIn上關(guān)注一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者關(guān)注一些相關(guān)的博客。了解這個(gè)領(lǐng)域的人究竟都在做什么。成為一個(gè)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要你付出大量的時(shí)間和精力，因此，純粹因?yàn)闊o(wú)人駕駛看起來(lái)很酷并不是你想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的理由。你要了解的是，數(shù)據(jù)科學(xué)并不是表面上那么光鮮，枯燥繁瑣的數(shù)據(jù)整理、構(gòu)建數(shù)據(jù)通道等占據(jù)了數(shù)據(jù)科學(xué)家們大部分時(shí)間和精力。

2、了解到這些以后，如果你依然決定進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，那么你即將進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)!首先，學(xué)習(xí)Python和慕課網(wǎng)上的課程，然后盡快創(chuàng)建一個(gè)基礎(chǔ)性的項(xiàng)目。在你熟悉Python的基本技能后，還得學(xué)習(xí)如何使用Jupyter筆記本。

3、作為一個(gè)初學(xué)者，將目標(biāo)一步定位到數(shù)據(jù)科學(xué)家并不明智。相反，適當(dāng)?shù)慕档湍繕?biāo)會(huì)更加有助于你成功，比如數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)分析。這些專業(yè)的技術(shù)人員需求量很大，并且很容易找到工作，在這些領(lǐng)域工作后，你就會(huì)有機(jī)會(huì)經(jīng)常和數(shù)據(jù)科學(xué)家一起工作。在積累了一定的經(jīng)驗(yàn)后，你就可以在數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域橫向發(fā)展了!

二、假如你是一名軟件工程師……

以我的應(yīng)驗(yàn)來(lái)看，20%的數(shù)據(jù)科學(xué)家可能都是軟件工程師。一方面來(lái)說(shuō)，作為一名軟件工程師，將代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境中，他們有著相當(dāng)豐富的經(jīng)驗(yàn)，除此以外，他們還有強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)合作能力，這很重要。另一方面，全棧工程師的需求量很大，因此很多公司都會(huì)向傾向于招聘軟件工程師，即便是他們?cè)谡衅笗r(shí)寫的是“招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家”，這也是虛的。因此，你要避免成為一名軟件工程師!另外，我還有一些建議：

1.如果你是一名軟件工程師，你可以先熟悉數(shù)據(jù)管道，這能夠幫助你學(xué)習(xí)核心的數(shù)據(jù)操作技巧。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)工程可能是最接近數(shù)據(jù)科學(xué)家的一個(gè)角色，如果你能成為一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，那么再進(jìn)階為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)你來(lái)說(shuō)就很容易了。機(jī)器學(xué)習(xí)重點(diǎn)在于部署模型或者是將現(xiàn)有的模型部署到應(yīng)用程序中，可以有效的利用你所學(xué)到的技能。

3.你可以創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目來(lái)打動(dòng)招聘主管，利用你所學(xué)的軟件工程技能，向招聘人員展示你的應(yīng)用程序，證明你是一個(gè)全棧數(shù)據(jù)科學(xué)家的潛力股。

4.你要知道，在轉(zhuǎn)型期間，你的薪水肯定會(huì)有所降低。即便是高級(jí)軟件工程師，在轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的時(shí)候，也是一個(gè)初級(jí)角色，也會(huì)面臨薪水降級(jí)。很多人沒(méi)有意識(shí)到這點(diǎn)，以至于面對(duì)薪資降低會(huì)感到特別失望。

三、假如你是一名數(shù)學(xué)或物理系畢業(yè)生……

如果你是數(shù)學(xué)或物理系的本科、碩士或博士畢業(yè)生，那么你一定已經(jīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但是遺憾的是，你并沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，而且也不知道如何準(zhǔn)備面試。即便是你在讀書(shū)期間一直在學(xué)習(xí)編程，也不可能寫出一個(gè)簡(jiǎn)潔、結(jié)構(gòu)完整的代碼。下面是我的一些建議供你參考：

1.你在學(xué)校所學(xué)到的R語(yǔ)言、MATLAB或Mathematica遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，建議你學(xué)習(xí)下Python語(yǔ)言。除此之外，你還要學(xué)習(xí)協(xié)作版本控制(即如何與其他人一起使用GitHub)、容器化(即如何使用Docker)、Devops(即如何部署模型)和SQL。

2.學(xué)習(xí)Python中的測(cè)試開(kāi)發(fā)，并了解如何使用docstrings。除此之外，了解下如何將代碼模塊化。如果你還沒(méi)準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)這些，那么你可以先學(xué)習(xí)如何使用Jupyter筆記本。

3.如果你是一個(gè)數(shù)學(xué)系畢業(yè)生，那么深度學(xué)習(xí)可能是比較適合你的方向。如果想進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，可以從傳統(tǒng)的““Scikit-Learn”開(kāi)始，然后就可以很輕松的進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。最重要的是，你要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，然后盡可能快的開(kāi)始寫代碼。

文章原標(biāo)題《3 common data science career transitions, and how to make them happen》

譯者：Mags，審校：袁虎

標(biāo)簽： 代碼 數(shù)據(jù)分析 轉(zhuǎn)型

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