行業(yè)專家表示，現(xiàn)在許多人工智能應(yīng)用都是面向消費者的，但是面向內(nèi)部部署的人工智能應(yīng)用也有很大的好處，其中包括數(shù)據(jù)中心人工智能。

數(shù)據(jù)中心提供商Telehouse公司表示，數(shù)據(jù)中心人工智能的興起有兩個重要的趨勢：第一個趨勢是人工智能應(yīng)用程序需要全球數(shù)據(jù)中心提供必要的計算能力；第二個趨勢是正在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序以改善數(shù)據(jù)中心發(fā)展。這意味著數(shù)據(jù)中心既可以對人工智能提供服務(wù)，也可以獲得人工智能的服務(wù)。

數(shù)據(jù)中心人工智能：驅(qū)動因素

Telehouse公司分析了數(shù)據(jù)中心人工智能的驅(qū)動因素。這些因素包括：

（1）數(shù)據(jù)中心需要具有圖形處理單元（GPU）

（2）人工智能正幫助數(shù)據(jù)中心變得更加節(jié)能。

（3）使用人工智能進行服務(wù)器優(yōu)化。

（4）使用人工智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心安全。

（5）預(yù)測規(guī)模越來越大的數(shù)據(jù)中心將需要人工智能操作人員和機器人更好地管理它們。

（6）相信一些數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理任務(wù)可以移交給人工智能，從而可以讓人類專注于維護高效數(shù)據(jù)中心的最關(guān)鍵和最有創(chuàng)造性的方面。

Telehouse公司得出的結(jié)論是：“目前，人工智能應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心行業(yè)前景看好�；�于人工智能的應(yīng)用程序的興起將增加對托管服務(wù)提供商的需求。全球數(shù)據(jù)中心和托管服務(wù)提供商將加強他們的進程以滿足這一需求�；�于人工智能的應(yīng)用程序?qū)�幫助這些數(shù)據(jù)中心高效運行，為客戶提供更好的服務(wù)。如果企業(yè)在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序，選擇全球數(shù)據(jù)中心和主機托管服務(wù)提供商非常重要，他們可以通過使用最新技術(shù)提高能效、優(yōu)化、安全性、合規(guī)性和災(zāi)難恢復(fù)，從而幫助用戶提供經(jīng)濟高效的服務(wù)。”

創(chuàng)建真正的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）

專家表示，目前有很大的機會將人工智能用于存儲和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）。存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）并不是真正的網(wǎng)絡(luò)，它是連接到服務(wù)器的存儲池。但是，有許多存儲設(shè)備可以從最新的非易失性存儲器（NVMe）到閃存、高性能固態(tài)硬盤、高容量機械硬盤，以及磁帶和光盤創(chuàng)建真正的多層存儲配置。因此，數(shù)據(jù)中心內(nèi)的所有內(nèi)容都可以創(chuàng)建一個復(fù)雜的層，需要理解才能提高效率。

這也意味著人工智能必須具備能夠理解數(shù)據(jù)價值的能力，并且它應(yīng)該能夠組織人員和組織存儲的越來越多的數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)應(yīng)該位于層中什么位置。這需要將它提升到最高層，或者在需要之前將其提升到適當?shù)男阅軐印?/p>

當在數(shù)據(jù)項中添加新容量時，人工智能應(yīng)該能夠自動了解其在存儲層次結(jié)構(gòu)中的位置，并根據(jù)需要進行配置和使用。它還應(yīng)該能夠在整個在線存儲設(shè)施中管理和定位大量文件和對象，而不是服務(wù)器及其列表和目錄，但是使用的社交媒體原則相同。當管理和控制從服務(wù)器中取出時，人們將其稱為真正的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)。

備份、恢復(fù)和存檔

專家還認為，對于備份、恢復(fù)和歸檔，還有另一個重要的機會來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心人工智能。換句話說，人工智能應(yīng)該識別關(guān)鍵和最有價值的數(shù)據(jù)，優(yōu)先考慮這些數(shù)據(jù)以進行備份和復(fù)制。它的另一個角色應(yīng)該是能夠為災(zāi)難恢復(fù)設(shè)施創(chuàng)建文件。這可能需要將其列入優(yōu)先級列表中，同時與存儲人工智能一起創(chuàng)建分層存儲集。

在網(wǎng)絡(luò)中，由于存在延遲和數(shù)據(jù)包丟失的問題，并且沒有為SD-WAN和WAN優(yōu)化提供足夠的緩解，因此需要使用WAN數(shù)據(jù)加速工具來減輕其影響，因為它們可能會使數(shù)據(jù)中心的性能降低。人工智能在此場景中部分作用包括圍繞擁塞和下行連接的自動路由，并且借助于機器學(xué)習(xí)，它可以自動對跨網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)流進行優(yōu)先級排序。

WAN數(shù)據(jù)的好處

通過WAN數(shù)據(jù)加速，能夠發(fā)送和接收加密數(shù)據(jù)還有額外的好處，這是WAN優(yōu)化無法做到的。因此，人工智能和機器學(xué)習(xí)將幫助組織更多地從數(shù)據(jù)中心獲益，以及運行它們的組織更有效地管理它們方面發(fā)揮越來越重要的作用。

值得注意的是，即使是規(guī)模最大的數(shù)據(jù)中心，如果其網(wǎng)絡(luò)無法與其他數(shù)據(jù)中心和廣域網(wǎng)（包括互聯(lián)網(wǎng)）建立持續(xù)可靠的連接，也無法保持更高的性能。因此，需要采用相應(yīng)解決方案，即使在災(zāi)難發(fā)生時也能實現(xiàn)服務(wù)連續(xù)性。

采用人工智能，也表明人們不應(yīng)該只依賴于一個數(shù)據(jù)中心，而應(yīng)該至少依賴三個彼此遠離的數(shù)據(jù)中心。因此，工作人員與人工智能是確保停機時間不會影響組織的業(yè)務(wù)的最佳組合。

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