人工智能近年來(lái)已成為許多技術(shù)會(huì)議的主題，這顯著地表明了它在行業(yè)中的重要性。事實(shí)上，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester Research公司進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，70％的企業(yè)希望在一年之內(nèi)實(shí)施人工智能，20％的企業(yè)表示將對(duì)是否部署人工智能做出決策。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的預(yù)測(cè)，人工智能系統(tǒng)的全球支出2018年將增長(zhǎng)近55％，達(dá)到191億美元，75％的企業(yè)應(yīng)用將在2021年使用人工智能。

考慮到這一點(diǎn)，組織必須具備支持基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用程序，并提供所需的速度和性能。

然而，人工智能的發(fā)展仍處于早期階段。很少有組織能達(dá)到谷歌公司在數(shù)據(jù)中心使用人工智能的水平。谷歌公司使用DeepMind AI引擎，通過(guò)整合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使其數(shù)據(jù)中心更加高效。而有效地完成這項(xiàng)工作需要牢牢掌握機(jī)制，廣泛的訓(xùn)練和龐大的測(cè)試集，以便在數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)之前對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。為了正確開(kāi)發(fā)和利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，組織需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和計(jì)算資源。

這并不是說(shuō)組織的數(shù)據(jù)中心無(wú)法為采用人工智能做好準(zhǔn)備，以便在時(shí)機(jī)成熟時(shí)應(yīng)用。但是，如果組織希望有效地使用人工智能，則需要注意許多問(wèn)題。以下是四個(gè)提示：

（1）超越炒作

如果組織想要正確評(píng)估人工智能的好處，那么重要的是要弄清楚現(xiàn)實(shí)和炒作之間的區(qū)別。否則很容易低估有效實(shí)施人工智能系統(tǒng)所需的時(shí)間、知識(shí)和數(shù)據(jù)，并且在實(shí)施過(guò)程中過(guò)早地將決策權(quán)移交給人工智能也將面臨真正的危險(xiǎn)。人工智能需要一定的時(shí)間在環(huán)境中學(xué)習(xí)和發(fā)展，在得到人們的信任之后，然后才能進(jìn)行決策和采取行動(dòng)。

（2）有效管理

組織越來(lái)越需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化來(lái)滿(mǎn)足計(jì)算增長(zhǎng)和計(jì)算資源分布特性的需求。但是，這并不意味著組織需要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜算法來(lái)提高效率。輸入到條件系統(tǒng)中的有效數(shù)據(jù)收集器能夠注入良好的數(shù)據(jù)。根據(jù)變化和相關(guān)條件采取行動(dòng)，這可以為創(chuàng)建自我修復(fù)數(shù)據(jù)中心提供非常有效的步驟。

人工智能可以提供強(qiáng)大的功能，但如果團(tuán)隊(duì)無(wú)法有效管理人工智能系統(tǒng)，并從所收集的信息中收集洞察力，則很難利用它們。

（3）大多數(shù)組織沒(méi)有充足的資源

無(wú)論組織在數(shù)據(jù)中心中采用人工智能有什么樣的目標(biāo)，仿效谷歌公司幾乎是不可能的。谷歌公司的DeepMind AI引擎采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而有效地開(kāi)發(fā)和利用這些網(wǎng)絡(luò)需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和計(jì)算資源，而大多數(shù)組織都沒(méi)有這樣的資源。

（4）人工智能不是萬(wàn)能的

人工智能不能解決所有的問(wèn)題，它會(huì)提供很大的所幫助，但并不是萬(wàn)能的。因此，組織在部署人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)時(shí)應(yīng)該謹(jǐn)慎，因?yàn)闆](méi)有現(xiàn)成的人工智能軟件可以讓數(shù)據(jù)中心工作得更好。而持有這種態(tài)度的組織將會(huì)失敗。將人工智能結(jié)合到組織各方面工作是關(guān)鍵，但同時(shí)利用數(shù)據(jù)中心其他關(guān)鍵技術(shù)也很重要。

如今，還存在很多關(guān)于人工智能的探討和爭(zhēng)論。但是，人工智能在數(shù)據(jù)中心中成為日�，F(xiàn)實(shí)之前，仍有許多問(wèn)題需要解決和克服。

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