大數(shù)據(jù)和人工智能正成為了這個時代的主題曲，與此同時，焦慮感也開始在行業(yè)中蔓延，從初創(chuàng)公司、行業(yè)巨頭到從業(yè)者，都急切地想要跟上這股越來越熱的浪潮。

 

 

但在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，很多企業(yè)卻面臨著數(shù)據(jù)團隊建設(shè)目標不清晰、業(yè)務(wù)界限模糊、人才缺乏等問題。

我的公司是否需要獨立的數(shù)據(jù)團隊? 我該何時、怎么樣建設(shè)自己的數(shù)據(jù)團隊?

在之前的課題基礎(chǔ)上，9月26日，今年的《2018頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》(下稱報告)在清華大學(xué)重磅發(fā)布。

本次《報告》將鏡頭拉近，對準AI轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)團隊的變革情況，以及數(shù)據(jù)從業(yè)者的自我建設(shè)：在AI革命大潮下，數(shù)據(jù)團隊需要做哪些準備?多數(shù)數(shù)據(jù)從業(yè)者的對自己的認知更偏向AI還是數(shù)據(jù)?AI轉(zhuǎn)型中他們?nèi)绾伟l(fā)展自己，如何看待自己的技術(shù)責(zé)任?

調(diào)研囊括110,000+條海內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、1,000+份調(diào)查問卷內(nèi)容，和8位海內(nèi)外業(yè)界大咖深度訪談內(nèi)容，從數(shù)據(jù)團隊本身、技術(shù)從業(yè)者和高校三個方向，給出了一幅頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)圖景。

 

 

以下為《報告》部分要點。

人工智能大背景下的數(shù)據(jù)團隊建設(shè)

人工智能正在成為時代重要議題，也對數(shù)據(jù)團隊建設(shè)產(chǎn)生了重要影響。部分數(shù)據(jù)團隊也已經(jīng)承擔(dān)或者計劃開展人工智能相關(guān)工作。

據(jù)調(diào)研問卷結(jié)果顯示，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一半以上數(shù)據(jù)從業(yè)者所在機構(gòu)的戰(zhàn)略性議題。八成以上從業(yè)者考慮在未來工作中更頻繁使用人工智能相關(guān)技術(shù)。

 

 

在人工智能項目實施上，18%的機構(gòu)直接由原有數(shù)據(jù)團隊實施，14%的機構(gòu)為數(shù)據(jù)團隊轉(zhuǎn)型的AI團隊實施，22%的機構(gòu)新建AI團隊實施項目，10%的機構(gòu)將這一工作外包出去。

 

 

Python為數(shù)據(jù)從業(yè)者使用最多的數(shù)據(jù)分析工具，但C、C++、JS 含金量最高

根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)職位描述中要求的編程語言信息以及相對應(yīng)的薪資水平，我們計算出了每種編程語言的“技能含金量指數(shù)”。

從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，Python可以說是數(shù)據(jù)從業(yè)者中最受歡迎的編程語言，問卷調(diào)研的受訪者中，超過 7 成在工作中需要使用 Python。

但大量的使用者也拉低了該語言的含金量。相反，使用人數(shù)占比相對較少的 C、C++ 和 JavaScript 在市場上更具薪資競爭力。

 

 

多數(shù)數(shù)據(jù)從業(yè)者愿意承擔(dān)相關(guān)技術(shù)責(zé)任，監(jiān)管機構(gòu)和團隊管理者更應(yīng)該對技術(shù)后果負責(zé)

數(shù)據(jù)從業(yè)者是否應(yīng)該在技術(shù)之外分出心力，了解技術(shù)背后更深的影響呢?這一在戰(zhàn)爭年代常引發(fā)巨大爭議的話題，在數(shù)據(jù)安全和人工智能威脅日漸嚴重的今天，又被重新提上辯論場。

針對“開發(fā)者是否應(yīng)該考慮代碼的道德性?”，“如果需要為不正當(dāng)?shù)挠猛緦懘�碼，你會寫嗎?”兩個問題，多數(shù)從業(yè)者選擇為自己的技術(shù)/代碼結(jié)果負責(zé)。

開發(fā)人員或可以成為抵御不道德代碼和數(shù)據(jù)安全的最后一道防線。

在我們的問卷反饋中，針對“你認為誰應(yīng)該為使用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)帶來的道德問題承擔(dān)主要責(zé)任”這一問題，36%的受訪者選擇了政府/監(jiān)管機構(gòu)，30%選擇了管理者、19%選擇了技術(shù)人員。

 

 

在2018年 Stack Overflow 針對同一問題的全球調(diào)研中，近半數(shù)開發(fā)人員認為，機器學(xué)習(xí)和人工智能算法背后的創(chuàng)造者和技術(shù)人員最應(yīng)該對人工智能所帶來的社會問題負責(zé)。

Stack Overflow相關(guān)調(diào)研

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/#overview

相比國際從業(yè)者普遍觀點，中國數(shù)據(jù)團隊從業(yè)者在“技術(shù)責(zé)任”這一問題上更強調(diào)監(jiān)管機構(gòu)和團隊管理者的責(zé)任。

高校傳授技能與市場需求匹配存在偏差：高校注重基礎(chǔ)學(xué)科，市場更看重實操技能

通過對比國內(nèi)高校傳授技能和公司技能需求，我們發(fā)現(xiàn)高校課程設(shè)計十分重視包括計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程，然而這些基礎(chǔ)學(xué)科能力并不常出現(xiàn)在市場招聘需求中。

 

 

然而，市場招聘需求中更多地提到了項目管理、產(chǎn)品設(shè)計與管理在內(nèi)的實操技能，這些技能在高校課程中并不常見。

 

 報告精華版（22頁）：關(guān)注“網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)”公眾號（raincent_com）回復(fù)關(guān)鍵詞“全景和報告” 即可獲得下載地址

 

 

 

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