大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例（下篇 ）
2018-07-12 來源：raincent
本文力圖從企業(yè)運營和管理的角度，梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值的一般規(guī)律：一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，主要通過提高預(yù)測概率，來提高決策成功率;二是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程，主要是形成營銷閉環(huán)戰(zhàn)略，提高銷售漏斗的轉(zhuǎn)化率;三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品，在產(chǎn)品設(shè)計階段，強調(diào)個性化;在產(chǎn)品運營階段，則強調(diào)迭代式創(chuàng)新。
下篇 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)廢氣和黑暗數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)主要不作因果判斷，主要適用于關(guān)聯(lián)分析。很多關(guān)聯(lián)分析并不需要復(fù)雜的模型，只需要具有大數(shù)據(jù)的意識。
很多機構(gòu)都有數(shù)據(jù)廢氣，數(shù)據(jù)不是用完就是被舍棄，它的再利用價值也許你現(xiàn)在不清楚，但在未來的某一刻，它會迸發(fā)出來，可以化廢為寶。
黑暗數(shù)據(jù)就是那些針對單一目標(biāo)而收集的數(shù)據(jù)，通常用過之后就被歸檔閑置，其真正價值未能被充分挖掘。如果黑暗數(shù)據(jù)用在恰當(dāng)?shù)牡胤�，也能公司的事業(yè)變得光明。
35 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
某公司團隊曾經(jīng)使用來自手機的位置數(shù)據(jù)，來推測美國圣誕節(jié)購物季開始那一天有多少人在梅西百貨公司的停車場停車，進而可以預(yù)測其當(dāng)天的銷售額，這遠(yuǎn)早于梅西百貨自己統(tǒng)計出的銷售記錄。無論是華爾街的分析師或者傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高管，都會因這種敏銳的洞察力獲得極大的競爭優(yōu)勢。
對于稅務(wù)部門來說，稅務(wù)欺騙正在日益的被關(guān)注，這時大數(shù)據(jù)可以用于增加政府識別詐騙的流程。在隱私允許的地方，政府部門可以綜合各個方面的數(shù)據(jù)比如車輛的登記，海外旅游的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)個人的花費模式，使稅務(wù)貢獻不被疊加。同時一個可疑的問題出現(xiàn)了，這并沒有直接的證據(jù)指向詐騙，這些結(jié)論并不能用來去控告?zhèn)�人。但是他可以幫助政府部門去明確他們的審計和其他的審核以及一些流程。
36 數(shù)據(jù)廢氣
物流公司的數(shù)據(jù)原來只服務(wù)于運營需要，但一經(jīng)再利用，物流公司就華麗轉(zhuǎn)身為金融公司，數(shù)據(jù)用以評估客戶的信用，提供無抵押貸款，或者拿運送途中的貨品作為抵押提供貸款;物流公司甚至可以轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑谛畔⒎⻊?wù)公司來判斷各個細(xì)分經(jīng)濟領(lǐng)域的運行和走勢。
有公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)中有接近“上帝俯視”的感覺，美國洛杉磯的一家企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費的研究報告。麥當(dāng)勞則通過外送服務(wù)，在售賣漢堡的同時獲得了用戶的精準(zhǔn)地址，這些地址數(shù)據(jù)匯集之后，就變成了一份絕妙的房地產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)。
37 黑暗數(shù)據(jù)??
在特定情況下，黑暗數(shù)據(jù)可以用作其他用途。Infinity Property & Casualty公司用累積的理賠師報告來分析欺詐案例，通過算法挽回了1200萬美元的代位追償金額。一家電氣銷售公司，通過積累10年ERP銷售數(shù)據(jù)分析，按照電氣設(shè)備的生命周期，給5年前的老客戶逐一拜訪，獲得了1000萬元以上電氣設(shè)備維修訂單，順利地進入MRO市場。
38 客戶流失分析
美國運通以前只能實現(xiàn)事后諸葛亮式的報告和滯后的預(yù)測，傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無法滿足其業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測客戶忠誠度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個變量來進行分析預(yù)測。該公司表示，對于澳大利亞將于之后4個月中流失的客戶，已經(jīng)能夠識別出其中的24%。這樣的客戶流失分析，當(dāng)然可以用于挽留客戶。酒店業(yè)可以為消費者定制相應(yīng)的獨特的個性房間，甚至可以在墻紙上放上消費者的微博的旅游心情等等。旅游業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)為消費者提供其可能會喜好的本地特色產(chǎn)品、活動、小而美的小眾景點等等來挽回游客的心。
39 快餐業(yè)的視頻分析
快餐業(yè)的公司可以通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時間相對長的食品。
40 大數(shù)據(jù)競選
2012年，參與競選的奧巴馬團隊確定了三個最根本的目標(biāo)：讓更多的人掏更多的錢，讓更多的選民投票給奧巴馬，讓更多的人參與進來!這需要“微觀”層面的認(rèn)知：每個選民最有可能被什么因素說服?每個選民在什么情況下最有可能掏腰包?什么樣的廣告投放渠道能夠最高效獲取目標(biāo)選民?如競選總指揮吉姆·梅西納所說，在整個競選活中，沒有數(shù)據(jù)做支撐的假設(shè)不能存在。
為了籌到10億美元的競選款，奧巴馬的數(shù)據(jù)挖掘團隊在過去兩年搜集、存儲和分析了大量數(shù)據(jù)。他們注意到，影星喬治·克魯尼對美國西海岸40歲至49歲的女性具有非常大的吸引力：她們無疑是最有可能為了在好萊塢與克魯尼和奧巴馬共進晚餐而不惜自掏腰包的一個群體�？唆斈嵩谧约液勒e辦的籌款宴會上，為奧巴馬籌集到數(shù)百萬美元的競選資金。此后，當(dāng)奧巴馬團隊決定在東海岸物色一位對于這個女性群體具有相同號召力的影星時，數(shù)據(jù)團隊發(fā)現(xiàn)莎拉·杰西卡·帕克的粉絲們也同樣喜歡競賽、小型宴會和名人。“克魯尼效應(yīng)”被成功地復(fù)制到了東海岸。
在整個的競選中，奧巴馬團隊的廣告費用花了不到3億美元，而羅姆尼團隊則花了近4億美元卻落敗，其中一個重要的原因在于，奧巴馬的數(shù)據(jù)團隊對于廣告購買的決策，是經(jīng)過縝密的數(shù)據(jù)分析之后才制定的。一項民調(diào)顯示，80%的美國選民認(rèn)為奧巴馬比羅姆尼讓他們感覺更加重視自己。結(jié)果是，奧巴馬團隊籌得的第一個1億美元中，98%來自于小于250美元的小額捐款，而羅姆尼團隊在籌得相同數(shù)額捐款的情況下，這一比例僅為31%。
41 監(jiān)控非法改建
“私搭亂建”在哪個國家都是一件鬧心的事，而且容易引起火災(zāi)。非法在屋內(nèi)打隔斷的建筑物著火的可能性比其他建筑物高很多。紐約市每年接到2.5萬宗有關(guān)房屋住得過于擁擠的投訴，但市里只有200名處理投訴的巡視員。市長辦公室一個分析專家小組覺得大數(shù)據(jù)可以幫助解決這一需求與資源的落差。該小組建立了一個市內(nèi)全部90萬座建筑物的數(shù)據(jù)庫，并在其中加入市里19個部門所收集到的數(shù)據(jù)：欠稅扣押記錄、水電使用異常、繳費拖欠、服務(wù)切斷、救護車使用、當(dāng)?shù)胤缸锫�、鼠患投訴等等。接下來，他們將這一數(shù)據(jù)庫與過去5年中按嚴(yán)重程度排列的建筑物著火記錄進行比較，希望找出相關(guān)性。果然，建筑物類型和建造年份是與火災(zāi)相關(guān)的因素。不過，一個沒怎么預(yù)料到的結(jié)果是，獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴(yán)重火災(zāi)發(fā)生率之間存在相關(guān)性。
利用所有這些數(shù)據(jù)，該小組建立了一個可以幫助他們確定哪些住房擁擠投訴需要緊急處理的系統(tǒng)。他們所記錄的建筑物的各種特征數(shù)據(jù)都不是導(dǎo)致火災(zāi)的原因，但這些數(shù)據(jù)與火災(zāi)隱患的增加或降低存在相關(guān)性。這種知識被證明是極具價值的：過去房屋巡視員出現(xiàn)場時簽發(fā)房屋騰空令的比例只有13%，在采用新辦法之后，這個比例上升到了70%。
42 榨菜指數(shù)
負(fù)責(zé)起草《全國促進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》(以下簡稱“城鎮(zhèn)化規(guī)劃”)的國家發(fā)改委規(guī)劃司官員需要精確知道人口的流動，怎么統(tǒng)計出這些流動人口成為難題。
榨菜，屬于低質(zhì)易耗品，收入增長對于榨菜的消費幾乎沒有影響。一般情況下，城市常住人口對于方便面和榨菜等方便食品的消費量，基本上是恒定的。銷量的變化，主要由流動人口造成。
據(jù)國家發(fā)改委官員的說法，涪陵榨菜這幾年在全國各地區(qū)銷售份額變化，能夠反映人口流動趨勢，一個被稱為“榨菜指數(shù)”的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)就誕生了。國家發(fā)改委規(guī)劃司官員發(fā)現(xiàn)，涪陵榨菜在華南地區(qū)銷售份額由2007年的49%、2008年的48%、2009年的47.58%、2010年的38.50%下滑到2011年的29.99%。這個數(shù)據(jù)表明，華南地區(qū)人口流出速度非�？�。他們依據(jù)“榨菜指標(biāo)”，將全國分為人口流入?yún)^(qū)和人口流出區(qū)兩部分，針對兩個區(qū)的不同人口結(jié)構(gòu)，在政策制定上將會有所不同。
43 天氣賬單
常言道，“天有不測之風(fēng)云”，遇到過出門旅游、重要戶外路演、舉辦婚禮等重要時刻卻被糟糕的天氣弄壞心情甚至造成經(jīng)濟損失的情況嗎?全球第一家氣象保險公司“天氣賬單”能為用戶提供各類氣候擔(dān)保�？蛻舻卿�“天氣賬單”公司網(wǎng)站，然后給出在某個特定時間段里不希望遇到的溫度或雨量范圍。“天氣賬單”網(wǎng)站會在100毫秒內(nèi)查詢出客戶指定地區(qū)的天氣預(yù)報，以及美國國家氣象局記載的該地區(qū)以往30年的天氣數(shù)據(jù)。通過計算分析天氣數(shù)據(jù)，網(wǎng)站會以承保人的身份給出保單的價格。這項服務(wù)不僅個人用戶需要，一些公司，比如旅行社也很樂意參與。
一家全球性飲料企業(yè)將外部合作伙伴的每日天氣預(yù)報信息集成，錄入其需求和存貨規(guī)劃流程。通過分析特定日子的溫度、降水和日照時間等3個數(shù)據(jù)點，該公司減少了在歐洲一個關(guān)鍵市場的存貨量，同時使預(yù)測準(zhǔn)確度提高了大約5%。
44 歷史情景再現(xiàn)
微軟和以色列理工學(xué)院的研究人員已開發(fā)出一款軟件，能根據(jù)過去20年《紐約時報》的文章以及其他在線數(shù)據(jù)預(yù)測傳染病或者其他社會問題可能會于何時何地爆發(fā)。
在利用歷史數(shù)據(jù)進行測試時，該系統(tǒng)的表現(xiàn)十分驚人。例如，根據(jù)2006年對安哥拉干旱的報道，該系統(tǒng)預(yù)測安哥拉很可能發(fā)生霍亂。這是由于，通過此前發(fā)生的多起事件，該系統(tǒng)了解到在干旱出現(xiàn)的幾年后霍亂爆發(fā)的可能性將上升。此外，該系統(tǒng)根據(jù)對2007年初非洲大型颶風(fēng)的報道，再次對安哥拉發(fā)生霍亂做出預(yù)警。而在不到一周之后，報道顯示安哥拉確實發(fā)生了霍亂。在其他測試，例如對疾病、暴力事件及傷亡人數(shù)的預(yù)測中，該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到70%至90%。
該系統(tǒng)的信息來自過去22年中《紐約時報》的報道存檔，具體時間為1986年至2007年。不過，該系統(tǒng)也利用了網(wǎng)絡(luò)上的其他一些數(shù)據(jù)，了解什么樣的事件會帶來特定的社會問題。這些信息來源提供了不存在于新聞文章但卻有價值的內(nèi)容，有助于確定不同事件之間的因果關(guān)系或前后關(guān)系。例如，該系統(tǒng)能夠推斷盧旺達(dá)和安哥拉城市之間所發(fā)生事件的關(guān)系，因為這兩個國家都位于非洲，有著類似的GDP，其他一些因素也很相似。根據(jù)這種方法，該系統(tǒng)認(rèn)為，在預(yù)測霍亂爆發(fā)方面，應(yīng)當(dāng)考慮國家或城市的位置，國土面積有多少是水域，人口密度和GDP是多少，以及近幾年是否發(fā)生過干旱。
負(fù)責(zé)此項研發(fā)工作的Horvitz表示，近幾十年來，世界的許多方面都發(fā)生了改變，不過人類的本性和環(huán)境的許多方面仍然未變，因此軟件可以從以往的數(shù)據(jù)中了解事情發(fā)生的模式，從而預(yù)測未來會發(fā)生什么。他表示：“對于回溯更久之前的數(shù)據(jù)，我個人很感興趣。”
此類預(yù)測工具的市場正在形成。例如，一家名為RecordedFuture的創(chuàng)業(yè)公司根據(jù)網(wǎng)上的前瞻性報道和其他信息來源預(yù)測未來事件，該公司的客戶包括政府情報部門。該公司CEOChristopherAhlberg表示，利用“硬數(shù)據(jù)”來進行預(yù)測是可行的，但從原型系統(tǒng)到商用產(chǎn)品還有很長的路要走。
45 Nike+傳感鞋
耐克憑借一種名為Nike+的新產(chǎn)品變身為大數(shù)據(jù)營銷的創(chuàng)新公司。所謂Nike+，是一種以“Nike跑鞋或腕帶+傳感器”的產(chǎn)品，只要運動者穿著Nike+的跑鞋運動，iPod就可以存儲并顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值等數(shù)據(jù)。用戶上傳數(shù)據(jù)到耐克社區(qū)，就能和同好分享討論。耐克和Facebook達(dá)成協(xié)議，用戶上傳的跑步狀態(tài)會實時更新到賬戶里，朋友可以評論并點擊一個“鼓掌”按鈕——神奇的是，這樣你在跑步的時候便能夠在音樂中聽到朋友們的鼓掌聲。隨著跑步者不斷上傳自己的跑步路線，耐克由此掌握了主要城市里最佳跑步路線的數(shù)據(jù)庫。有了Nike+，耐克組織的城市跑步活動效果更好。參賽者在規(guī)定時間內(nèi)將自己的跑步數(shù)據(jù)上傳，看哪個城市累積的距離長。憑借運動者上傳的數(shù)據(jù)，耐克公司已經(jīng)成功建立了全球最大的運動網(wǎng)上社區(qū)，超過500萬活躍的用戶，每天不停地上傳數(shù)據(jù)，耐克借此與消費者建立前所未有的牢固關(guān)系。海量的數(shù)據(jù)對于耐克了解用戶習(xí)慣、改進產(chǎn)品、精準(zhǔn)投放和精準(zhǔn)營銷又起到了不可替代的作用。
46 沃爾沃的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
在沃爾沃集團，通過在卡車產(chǎn)品中安裝傳感器和嵌入式CPU，從剎車到中央門鎖系統(tǒng)等形形色色的車輛使用信息，正源源不斷地傳輸?shù)轿譅栁旨瘓F總部。“對這些數(shù)據(jù)進行分析，不僅可以幫助我們制造更好的汽車，還可以幫助客戶們獲取更好體驗。”沃爾沃集團CIORichStrader說。這些數(shù)據(jù)正在被用來優(yōu)化生產(chǎn)流程，以提升客戶體驗和提升安全性。將來自不同客戶的使用數(shù)據(jù)進行分析，可以讓產(chǎn)品部門提早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的問題，并在這些問題發(fā)生之前提前向客戶預(yù)警。“產(chǎn)品設(shè)計方面的缺陷，此前可能需要有50萬臺銷量的時候才能暴露出來，而現(xiàn)在只需要1000臺，我們就能發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷。”
47 McKesson的動態(tài)供應(yīng)鏈
在美國最大的醫(yī)藥貿(mào)易商McKesson公司，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于大多數(shù)企業(yè)，將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應(yīng)鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量而提供了極為準(zhǔn)確的維護成本視圖。據(jù)公司流程改造副總裁RobertGooby說，這些詳細(xì)信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。McKesson利用先進分析技術(shù)的另一個領(lǐng)域是對配送中心內(nèi)的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應(yīng)鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應(yīng)能力，同時減少了流動資金。總體來講，McKesson的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型使公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。
48 紙牌屋與電影業(yè)
《紙牌屋》最大的特點在于，與以往電視劇的制作流程不同，這是一部“網(wǎng)絡(luò)劇”。簡而言之，不僅傳播渠道是互聯(lián)網(wǎng)觀看，這部劇從誕生之初就是一部根據(jù)“大數(shù)據(jù)”，即互聯(lián)網(wǎng)觀眾欣賞口味來設(shè)計的產(chǎn)品。Netflix成功之處在于其強大的推薦系統(tǒng)Cinematch，該系統(tǒng)基于用戶視頻點播的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如評分、播放、快進、時間、地點、終端等，儲存在數(shù)據(jù)庫后通過數(shù)據(jù)分析，計算出用戶可能喜愛的影片，并為他提供定制化的推薦。為此他們開設(shè)了年Netflix大獎(點擊查看獲獎算法)，用百萬美元懸賞，獎勵能夠?qū)⑵潆娪巴扑]算法準(zhǔn)確性提高至少10%的人。
未來的電影制作成本將大幅降低，一千粉絲足以使電影成功。還是像《技術(shù)元素》里說：“目光聚集的地方，金錢必將追隨。”
49 點評與餐飲業(yè)
美國很多州政府在與餐飲點評網(wǎng)lep展開合作，監(jiān)督餐飲行業(yè)的衛(wèi)生情況，效果非常好。人們不再像以前那樣從窗口去看餐館里的情況，而是從手機APP里的評論!在中國的本地化O2O點評比如大眾點評、番茄點等等，消費者可以對任何商家進行評判，同時商家也可以通過這些評判來提升自己的服務(wù)能力，在環(huán)節(jié)上進行更大力度的效率優(yōu)化。
未來的餐飲行業(yè)將會由互聯(lián)網(wǎng)和社會化媒體上所產(chǎn)生和承載的數(shù)據(jù)徹底帶動起來，會有越來越多的人加入點評中，餐館優(yōu)勝劣汰的速度將會大幅加快。
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