現在，許多企業(yè)都將數據遷移到了云端，數據遷移做的好壞直接影響到企業(yè)以后的發(fā)展，但是有很多公司并不完全了解數據遷移前的準備工作。對于一些主流的數據庫，無論是在本地還是云端，都可以輕松的使用、移動和升級。但對于一個本地就存在問題的數據庫，遷移到云端，相同的問題還是會出現。所以有問題的數據庫必須在遷移到云端之前進行修復。

原因一：有問題的數據庫遷移到云端依然存在問題

如果你的本地系統中有一個故障數據庫，不要把它遷移到云端。因為即使遷移到云端，它還是不能修復故障。

解決這個問題的辦法是，重新對本地數據庫進行類型、品牌評估修復后，再進行云遷移。

原因二：本地修復數據庫比云端修復更加方便

眾所周知，使用云遷移會大大提高數據管理和利用能力。例如，從SQL類似的關系數據庫遷移到NoSQL這樣面向對象的非關系型數據庫時，可能會獲得更適合的數據使用模式。

這就意味著遷移云端后的數據庫必須重新設計、格式化和轉換。幸運的是，現在有許多工具都可以幫助這個工作的完成，但相比于在本地修復，還是后者更容易一些吧。畢竟公有云已經夠嚇人了，想要更改數據庫引擎更是難上加難。

原因三：本地修復數據庫成本更低

如果你正在遷移數據，現在進行數據庫修復要比將數據部署到云端上再修復成本低很多，包括對生成和使用數據的應用程序的更改。許多企業(yè)因為自身數據庫的限制導致了業(yè)務本身的局限性。既然現在我們現在找到了解決方法，為什么不馬上處理掉呢?

修復數據庫是一個消耗金錢、時間的過程，企業(yè)也承擔著很大的風險。但是相比于遷移到云端的修復，本地修復會省去很多麻煩。

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