2019年，云計算行業(yè)日趨成熟，幾乎覆蓋了IT生態(tài)系統(tǒng)的各個組成部分。隨著亞馬遜、微軟Azure和谷歌云平臺的持續(xù)領(lǐng)先，早期公共云提供商的位置爭奪戰(zhàn)開始逐漸消退，本地云計算已成為企業(yè)IT的核心。

隨著2020年的到來，云計算行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍將繼續(xù)快速發(fā)展，未來將出現(xiàn)以下趨勢：

多云將有利于專業(yè)服務(wù)提供商的成長：到2020年，企業(yè)將使用專用的（boutique）公有云來運行各種計算和存儲工作負(fù)載，比大型云提供商更好、更快、更經(jīng)濟高效。這些專用云提供1）IaaS，在性能、價格、通用性、功能性和可用性方面展開競爭；2）提供Kubernetes、虛擬化微服務(wù)和其他PaaS功能；3）提供私有和混合云部署，以及支持企業(yè)云計算工作負(fù)載所需的全球覆蓋和高性能數(shù)據(jù)中心。

公共云提供商將對其應(yīng)用程序和工作負(fù)載進行容器化，以實現(xiàn)靈活的多云部署：企業(yè)可以將其工作負(fù)載從現(xiàn)有的公共云部署中剝離出來，并將其作為容器化的微服務(wù)移至本地環(huán)境、專用云以及其他內(nèi)部環(huán)境中。

這一趨勢最近的一個風(fēng)向標(biāo)是，微軟開始支持微服務(wù)的多云重部署，這些服務(wù)最初是在其Azure公共云中運行的。Azure Arc的發(fā)布將微軟直接推向了新興企業(yè)多云的前沿。一旦投入生產(chǎn)，Arc將允許客戶挑選將哪些工作負(fù)載部署到第三方公共云或異構(gòu)的Kubernetes本地群集和云端，甚至是邊緣設(shè)備。

多云管理平臺將成為新的行業(yè)戰(zhàn)場：對于那些尋求將公共、私有和邊緣云資源綁定到統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)來說，多云管理工具在其戰(zhàn)略中越來越重要。到2020年，云管理員將更多地轉(zhuǎn)向多云管理的IBM服務(wù)、谷歌云Anthos，思科CloudCenter Suite，微軟Azure Arc等，以集中發(fā)現(xiàn)、映射、監(jiān)控、診斷和故障排除。

來自Alation、Cloudera、Collibra、IBM、Informatica等公司的高性能數(shù)據(jù)目錄將加速對統(tǒng)一云架構(gòu)中部署到其他域的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)資源的智能查詢和可視化。此外，DevOps專業(yè)人員還將采用跨異構(gòu)容器化和虛擬化環(huán)境的源代碼控制存儲庫，例如Bitbucket、CloudForge、GitHub、GitLab和SourceForge。

下一代虛擬機將推動多云計算的發(fā)展：虛擬機監(jiān)控程序以及虛擬機（VM）將比以往任何時候都流行，而且基于Kubernetes的容器并沒有威脅到虛擬機在私有云、公共云、混合云中的地位。到2020年，虛擬機和容器的融合將繼續(xù)加深，這些技術(shù)在混合平臺中的協(xié)同依賴性將增強。VM可能很快會成為Kubernetes主導(dǎo)的云原生平臺不可或缺的組成部分，從而在硬件級別提供更嚴(yán)格的多租戶應(yīng)用程序隔離。

代表這一趨勢的先鋒產(chǎn)品是VMware即將推出的Tanzu產(chǎn)品組合，它將Kubernetes運行時狀態(tài)嵌入vSphere管理程序未來版本的控制平面中。在Tanzu的核心“Project Pacific”下，VMware客戶能夠在VM中實現(xiàn)更強大的容器混合部署，以及對VM和容器進行更集中的管理，并為基于VM和容器化應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)更統(tǒng)一的DevOps工作流。

AIOps將實現(xiàn)24x7全天候的多云管理自動化：多云已經(jīng)進入企業(yè)，而AIOps是新興的DevOps范例，用于云的自動化管理、軟件定義的網(wǎng)絡(luò)以及多云企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施管理的每個組件。2020年，將有更多的AIOps環(huán)境納入基于意圖的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將自動捕獲IT管理員的意圖。

正如Cisco和VMware最近發(fā)布的解決方案所示，很多的AIOps環(huán)境能夠?qū)⒐芾韱T的意圖捕獲為端到端網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和操作指標(biāo)的策略。與基礎(chǔ)設(shè)施即代碼工具相結(jié)合，這些下一代多云管理系統(tǒng)自動將管理員意圖轉(zhuǎn)換為配置文件代碼，該代碼定義了所有的物理和虛擬資源能夠?qū)崿F(xiàn)的服務(wù)級別和其他24x7的指標(biāo)。

混合云的競爭將使AI / ML性能基準(zhǔn)翻番：今年是大規(guī)�；旌显菩袠I(yè)比較熱鬧的一年，其中最著名的是IBM收購了Red Hat，同時亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文、VMware、戴爾和思科也發(fā)布了很多重要的云產(chǎn)品。

在過去的一年中，在這方面最值得關(guān)注的是谷歌的Cloud TPU v3 Pods，它是最新一代人工智能優(yōu)化超級計算機。當(dāng)它部署到谷歌云時，在最新一輪MLPerf基準(zhǔn)測試競爭中創(chuàng)造一些性能記錄。到2020年，每一個混合云解決方案提供商都會發(fā)布MLPerf基準(zhǔn)測試結(jié)果來支持他們的說法，即他們的解決方案能夠更好地處理特定的人工智能培訓(xùn)工作負(fù)載，而不是在幾個競爭對手的內(nèi)部平臺上運行的相同工作負(fù)載。隨著時間的推移，這個基準(zhǔn)狂熱將成為各個混合云解決方案提供商進入市場的重要策略。

隨著我們進入云計算的未來十年，我們還不清楚這種技術(shù)產(chǎn)業(yè)秩序還能維持多久�？紤]到云、邊緣計算的發(fā)展，到2030年可能會有很大變化。

標(biāo)簽： 云計算 云提供商 提供商 虛擬化 云

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