不可否認，云計算是人工智能的底層支撐，也是人工智能落地的最佳場景。無論是百度、阿里還是騰訊，云計算業(yè)務(wù)是他們輸出人工智能技術(shù)的窗口。

英媒稱，某些類型的技術(shù)似乎是專為快速追隨者設(shè)計的。這些競爭者也許并不置身于一個新創(chuàng)意的前沿，但他們能夠做出足夠快的反應(yīng)，為自己開辟一大塊新市場。機器學(xué)習(xí)的興起看起來像是這樣一類創(chuàng)新：中國已完成自我定位，要在人工智能（AI）革命的這個標(biāo)志性技術(shù)領(lǐng)域成為頭號快速追隨者。

更多AI系統(tǒng)工具被公開

據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站6月2日報道，僅僅兩三年前，這仍然是貌似最狹窄的領(lǐng)域。其最先進形式——被稱為深度學(xué)習(xí)——源于三所北美大學(xué)的研究工作。那些突破背后的人們，后來跳槽到谷歌和臉書這樣的地方。初創(chuàng)企業(yè)，如倫敦的DeepMind（現(xiàn)在是谷歌的一部分）和舊金山的OpenAI，則成為某些最先進研究的中心。

但是，如今機器學(xué)習(xí)的基本方法——用海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練后變得更聰明的算法——已經(jīng)被很好地理解。事實證明，這是一種通用技術(shù)，可以應(yīng)用于幾乎任何問題。

得益于開源軟件，構(gòu)建先進AI系統(tǒng)所需的很多工具可以公開獲得。例如，去年，兩名在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不具備先有知識的工程師贏得了一場公開競賽，他們設(shè)計出一種診斷心臟疾病的算法。他們的秘訣是求助于GitHub，這個開源代碼的在線素材庫已成為開發(fā)者的工具箱，讓他們得以擴展自己的個人素材庫。

谷歌的Tensor Flow——以及其他科技公司開發(fā)的類似的機器學(xué)習(xí)框架——也都已經(jīng)免費提供，使這些原本為了幫助這家搜索公司的工程師應(yīng)用該技術(shù)而開發(fā)的工具對所有人開放。

大量AI研究的開放性，是讓快速追隨者的日子更加好過的另一個因素。DeepMind在一年前發(fā)表的一篇關(guān)于阿爾法Go的研究論文，據(jù)悉在中國引發(fā)了一大堆模仿活動。在中國，阿里巴巴、騰訊和百度（BAT）正在領(lǐng)導(dǎo)一場追趕的商業(yè)競賽。

安徽省合肥市一家機器人主題餐廳開門迎客，機器人服務(wù)員為小朋友送去蒸雞蛋。（新華社）

BAT在AI領(lǐng)域各領(lǐng)風(fēng)騷

說起中國BAT在AI領(lǐng)域的發(fā)展，其實各有側(cè)重。

據(jù)參考消息網(wǎng)-出海記記者了解，百度創(chuàng)始人李彥宏曾在公開場合反復(fù)強調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的下一幕，而推動其發(fā)展的核心動力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計算，而是人工智能。對于百度來說，人工智能正是其向上突破的關(guān)鍵機會。

從2013年1月李彥宏提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院、4月設(shè)立硅谷人工智能實驗室以來，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向。2013年到2017年，百度一方面加大基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，另一方面則加快產(chǎn)品商業(yè)化落地。

眾所周知，百度研究院已有三大實驗室，分別是北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學(xué)習(xí)實驗室和北京大數(shù)據(jù)實驗室，而2017年1月成立的AR實驗室，則是百度的第四大實驗室。目前，百度公司在人工智能領(lǐng)域公開的中國專利申請超過2000項、國外專利申請數(shù)百項，技術(shù)內(nèi)容涉及語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像、自動駕駛、深度學(xué)習(xí)、云計算等，上述技術(shù)將為百度搶占技術(shù)制高點。6月1日，百度宣布與德國頂級汽車供應(yīng)商博世集團及大陸集團公司共同開發(fā)自主駕駛技術(shù)和智能移動服務(wù)，加速推進了其智能產(chǎn)品的商業(yè)化。

5月31日，百度董事會副主席、集團總裁兼首席運營官陸奇（右）和大陸集團執(zhí)行董事會成員、底盤與安全事業(yè)部總裁弗蘭克·喬丹（左）出席現(xiàn)場，并代表雙方公司簽訂協(xié)議。（企業(yè)供圖）

在AI領(lǐng)域，騰訊也不甘落后。今年3月19日，騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”首次參賽就在第10屆UEC杯計算機圍棋大賽中奪得世界圍棋AI冠軍。3月26日，它又戰(zhàn)勝了日本新銳棋手一力遼七段，獲得日本電圣戰(zhàn)冠軍。5月2日，騰訊在美國西雅圖成立AI Lab，并任命微軟前首席研究員語音識別與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜矣釛澆┦繛锳I Lab副主任負責(zé)該實驗室的運營及管理，該公司如今對人工智能研究的發(fā)展起著重要的作用。5月27日，由機器之心主辦、為期兩天的全球機器智能峰會（GMIS 2017）上，騰訊入選全球100家最值得關(guān)注的人工智能公司“A100榜單”，其他獲獎公司包括英特爾、亞馬遜、英偉達、微軟和百度等。

絕藝代表（左）正在與一力遼（右）對局。（企業(yè)供圖）

作為全球最大的電商平臺，在阿里的戰(zhàn)略體系之中，云計算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動力。依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)，近年來，阿里巴巴開始發(fā)力人工智能領(lǐng)域。

阿里云相關(guān)人士向參考消息網(wǎng)-出海記記者介紹，從2015年開始，阿里云發(fā)布的首個可視化人工智能平臺DTPAI，集成了阿里核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上，阿里推出的人工智能ET，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。ET的優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復(fù)雜的局面下快速做出最優(yōu)決定。

如果說這些都還只是基于阿里電商領(lǐng)域提升服務(wù)體系的小試牛刀的話，那么今年3月29日在云棲大會·深圳峰會上正式登場亮相的ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦，可以說是阿里對人工智能布局的一次加速。目前，阿里ET開始在城市治理、交通調(diào)度、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、司法等領(lǐng)域成為人類的助手。基于阿里云飛天操作系統(tǒng)強大的計算能力，ET的感知和思考能力正在多個領(lǐng)域不斷進化。

阿里云資料圖片。（企業(yè)供圖）

美國的努力相形見絀？

《金融時報》認為，這種模仿上的輕而易舉引起了美國國家安全捍衛(wèi)者的特別擔(dān)心。如果說機器人系統(tǒng)代表著戰(zhàn)爭的未來，而AI提供大腦，那么代碼和關(guān)鍵研究突破的自由流動似乎表明，很難保持國家優(yōu)勢。

報道稱，在應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方面，中國還在忙于培養(yǎng)一支大規(guī)模的新員工隊伍。谷歌也許在讓其工程師接受一定程度的機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，同時地處硅谷的斯坦福等大學(xué)看到了機器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的需求有所增加。

但是，AI專家、曾經(jīng)執(zhí)掌微軟和谷歌在華業(yè)務(wù)的李開復(fù)表示，相比關(guān)注這項關(guān)鍵技術(shù)的中國有望很快培養(yǎng)出來的數(shù)百萬機器學(xué)習(xí)專家，美國的這些努力相形見絀。

正如李開復(fù)所說：“美國在技術(shù)方面擁有無可爭議、無法復(fù)制、無法效仿的領(lǐng)導(dǎo)地位的日子已經(jīng)過去了，至少在計算機科學(xué)領(lǐng)域是這樣�！�

中國在機器學(xué)習(xí)方面處于有利地位還有其他一些原因。該技術(shù)的應(yīng)用有賴于龐大數(shù)據(jù)集的可獲得性——的確，該領(lǐng)域的許多人認為，終極的競爭優(yōu)勢將不在于擁有最佳算法，而在于能夠獲得最佳數(shù)據(jù)以訓(xùn)練AI系統(tǒng)。

如果是這樣，那么中國龐大的市場，加上一群從事廣泛數(shù)字活動的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者，應(yīng)該會提供大量的原材料來推動智能系統(tǒng)的興起。

標(biāo)簽： 人工智能 阿里 云計算業(yè)務(wù) 機器學(xué)習(xí) AI系統(tǒng) 深度學(xué)習(xí) 

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