應(yīng)用性能管理工具能幫助企業(yè)管理云環(huán)境下的應(yīng)用操作，其中包括平臺即服務(wù)（PaaS），基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。這些工具還可以用來識別性能問題來源，而且配合使用高級分析，它們甚至能在某些問題發(fā)生前就做出準確判斷。使用應(yīng)用性能管理工具，能使復(fù)雜IT環(huán)境的經(jīng)營和管理變得簡單。它們把應(yīng)用簡倉和基礎(chǔ)架構(gòu)連接起來--把平臺間或者特定平臺上的應(yīng)用操作以統(tǒng)一界面表現(xiàn)出來。本文對這些工具進行了仔細分析，并說明了幾種有助于數(shù)據(jù)中心管理員使用這些工具的方法。

應(yīng)用性能有幾種不同維度。收集到的數(shù)據(jù)和評估分析過的性能參數(shù)取決于所選擇的工具類型。

面向事務(wù)型監(jiān)控工具

當一項事務(wù)流經(jīng)全部基礎(chǔ)架構(gòu)層時，這些工具就對其進行監(jiān)控和捕捉，一般會使用服務(wù)器型收集器。當各項事務(wù)穿越分散的云架構(gòu)時，它們會以拓樸方式被聯(lián)系到一起并被追蹤。這一類別的工具有一大堆，包括Correlsense Inc.'s SharePath for the Data Center, OpTier CoreFirst, Nimsoft Unified Manager, Inetco Systems Ltd.'s INETCO Insight 和 Nastel Technologies Inc.'s TransactionWorks.

對于面向事務(wù)型的混合云環(huán)境，由于其所有事務(wù)都必須進行多層追蹤，其跨度甚至?xí)�超出�?shù)據(jù)中心范圍，所以這些工具很理想。

管理員可以輕易判斷出基礎(chǔ)架構(gòu)層級是瓶頸的源頭，并適當部署資源，加快問題的解決。通過這種方式，云經(jīng)理和管理員能夠看到準確的信息內(nèi)容梗概，其中包括事務(wù)相關(guān)性、事務(wù)資源使用、事務(wù)服務(wù)水平和諸如如下相關(guān)問題：

-花多長時間完成一項業(yè)務(wù)事務(wù)？

-每層耗費了多少時間？

-事務(wù)失敗了嗎？

這個類別中的一些工具通過識別事務(wù)類型（例如，股票交易或在線零售），事務(wù)發(fā)起人，及事務(wù)發(fā)起時間等內(nèi)容，還能給用戶提供背景了解。這些工具能夠回答類似如下的問題：

-我的訂單通過了嗎？

-我的退回受理了嗎？

-我的交易失敗了嗎？

-醫(yī)療保健申請的狀況如何？

“Deep-dive”應(yīng)用程序組件監(jiān)測工具

Deep-dive監(jiān)測工具能夠給出組件層面的應(yīng)用診斷，通常使用位元碼之類的測試設(shè)備。使用此類設(shè)備的好處在于其收集到的針對應(yīng)用程序的具體信息所具有的廣度和深度，使得應(yīng)用問題能夠很快被確定，診斷，并得到解決。性能問題的根本原因容易識別，在某些案例中，原因的定位甚至可以具體到個別代碼行。舉例說明，“Deep dive”應(yīng)用監(jiān)測設(shè)備包括如下產(chǎn)品：CA Technologies的Application Performance Management （Introscope）和IBM的Tivoli Composite Application Manager （ITCAM）。

Deep-dive應(yīng)用性能管理工具最適用于復(fù)雜關(guān)鍵任務(wù)企業(yè)應(yīng)用，而且也很適合大型企業(yè)，這些企業(yè)有著一批具備應(yīng)用方面專業(yè)技能的IT人員，同時還有一系列分析工具用于處理收集到的信息。不好的一點的是，安裝，部署和使用起來比較復(fù)雜。這些工具能夠收集如此多的信息以至于難以對這些信息進行關(guān)聯(lián)和分析。所以中型以下規(guī)模的企業(yè)可能不會想用這些工具。

終端用戶體驗型監(jiān)測工具

這種類型工具注重的是客戶體驗。當實際客戶與網(wǎng)頁型應(yīng)用發(fā)生交互作用時，此類工具能夠監(jiān)測到用戶的響應(yīng)次數(shù)。所以對于公司業(yè)務(wù)取決于客戶驅(qū)動的網(wǎng)頁型交易的企業(yè)應(yīng)該采用這類工具，例如電子商務(wù)，在線交易。我們可以把IT問題與它對客戶體驗造成的影響聯(lián)系在一起，這樣可以幫助我們確認性能問題，同時預(yù)測用戶行為，并評估特定事件對業(yè)務(wù)的影響。

這些工具能回答如下類似問題：

-基礎(chǔ)架構(gòu)變化對終端用戶體驗會造成什么影響？

-為什么我的網(wǎng)站不能滿足用戶的需求？

-為什么特定群體用戶在訪問我的網(wǎng)站時會遇到問題呢？

常見的體驗型監(jiān)測工具包括Correlsense SharePath Real User Monitoring, OpTier Experience Manager, CA Customer Experience Manager 和 IBM ITCAM for Transactions.

事件處理/分析工具

應(yīng)用性能管理工具，例如OpTier Business Events, Nastel AutoPilot 和 Netuitive,都帶有一個關(guān)聯(lián)/分析引擎，用來收集原始和數(shù)據(jù)和事件信息，并把它們轉(zhuǎn)化為有用信息。對于參數(shù)從“正�！钡健爱惓！钡呐卸�，也都設(shè)定了相關(guān)規(guī)定和閥值。這些工具能夠把上述設(shè)置應(yīng)用到收集來的性能數(shù)據(jù)上并將它們顯示到控制板。

許多工具運用拓樸視圖，突出強調(diào)故障組件。據(jù)此管理員再深挖有關(guān)問題的更多細節(jié)（有些工具甚至能夠給出修復(fù)的建議）。如果運用在試驗性生產(chǎn)中，配置變更帶來的影響就能夠在產(chǎn)品上線前得到合理評估。在上線前，應(yīng)用能夠進行模仿和測試。生產(chǎn)中，能夠計算出響應(yīng)時間，并關(guān)聯(lián)到服務(wù)級協(xié)議要求，識別可能的違規(guī)。數(shù)據(jù)將被收集用于成本分攤和私有云審計。

一些工具采用了動態(tài)閥技術(shù)能夠進行“學(xué)習(xí)”,所以它具備預(yù)測分析功能。例如，這類工具在了解一臺服務(wù)器的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對該服務(wù)器的正常行為能夠做出識別。當偵測到被認為是異常的行為時，該工具會發(fā)出警告。對于從多個源頭實時收集來的數(shù)據(jù)，利用算法式和統(tǒng)計回歸技術(shù)對其進行分析。該技術(shù)能夠告訴我們所有這些指征在不同的環(huán)境下如何共同起作用的（例如，當日時間）。自動生成的模型通過多級和應(yīng)用能夠了解到事務(wù)如何進行。這些工具將實際性能和預(yù)期性能進行比較，使得它能夠在問題發(fā)生前就識別出異常狀況。收集到越多歷史數(shù)據(jù)，這些工具的分析能力就越強。

上述提到的應(yīng)用性能管理工具許多都在其基礎(chǔ)產(chǎn)品中包括了分析功能。根據(jù)收集和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)類型，這些工具可能就夠用了。大型企業(yè)有著復(fù)雜分散的混合云架構(gòu)，可能會需要一臺獨立設(shè)備來輔助現(xiàn)有的監(jiān)測工具。

對于需要管理分散的云型應(yīng)用程序的IT管理員，在應(yīng)用性能管理工具進行一定投入是件很值當?shù)耐顿Y�，F(xiàn)如今有很多方案可供選擇，根據(jù)預(yù)算和企業(yè)需求不同而異。綜合性工具能夠把事務(wù)，應(yīng)用和用戶體驗監(jiān)測歸攏到一個獨立，統(tǒng)一的控制板視圖中。

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