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云遷移惹人煩 破解關鍵技術難題

2019-02-26    來源:多智時代

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

企業(yè)顯然能夠選擇驗證云應用遷移的業(yè)務案例。但是很明顯,與云遷移相關的技術問題會毀了業(yè)務案例,破壞應用甚至產生應用性能和穩(wěn)定性等其他方面的問題。

考慮實施云遷移的應用架構師們需要審查他們的整個應用生命周期管理(ALM)流程。然而除此之外,他們更應當特別注意管理的性能和可靠性,確保合規(guī)性和安全性,以及重中之重地確保云計算中的運行效率和穩(wěn)定性。

通常來說,主要通過人工操作部署、重新部署和管理的應用都大多擁有靜態(tài)資源并很少有改動。例如,大約三分之一的應用生命周期管理活動只使用最少的工具用于部署應用和組件,而低于15%的活動涉及到使用自動化工具用于測試性能和驗證安全性。云應用遷移中最大的一個技術問題是要針對ALM創(chuàng)建一個更加靈活和自動化的框架。部署是這一個過程的核心。

重新思考應用模型以尋求實現(xiàn)高效的云遷移是非常關鍵的。它不再是一個針對一臺服務器或虛擬機的軟件鏡像,而是一種架構,一個通過虛擬網(wǎng)絡鏈接、托管在機器鏡像庫中并準備致力于提供資源的一個虛擬組件架構。

這個模式反映了如下一個事實,即應用組件關系是由應用架構師事先設計并確定好的,但是只有在應用被部署之后這些關系才具有實際意義。為了實現(xiàn)這一目標,整個虛擬架構必須針對云計算的特點,并通過網(wǎng)絡服務連接成為一個整體。人工部署是根本無法實現(xiàn)這一目標的。合適的解決方案是:使用DevOps工具。

DevOps是專為多組件應用的“腳本”或自動化部署或重新部署而設計開發(fā)的一個開源和商業(yè)產品集合。理想情況下,這些工具將使用一種模塊化的腳本/建模形式(一個流行工具)來支持服務器、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫甚至應用機器鏡像存儲。

選擇正確的DevOps工具是至關重要的,同時可供選擇的工具也是非常多的(其他的例子包括Chef、Heat和Puppet)。如果孤立地評估這些工具,那將是很困難的。最好的辦法是選擇一些有代表性的應用,然后使用每一個工具進行試部署以確定其中哪一個工具能夠實現(xiàn)最簡單的運行狀態(tài)、達到最好的控制效果以及支持最廣范圍的應用。你將需要在這個通用DevOps框架基礎之上針對每一個新的云應用構建你的ALM實踐。

一個對部署工具需要特別考慮的領域是通過冗余來管理可用性和性能的。負載平衡和故障轉移往往需要有應用設計級的以便于管理數(shù)據(jù)庫的完整性,而在轉換過程中確保性能和可用性流程能夠適當?shù)乇3稚舷挛暮蜖顟B(tài)。

這些相同的因素通常需要在部署和ALM中予以特別的,這是因為關于組件額外副本的決策一般是由監(jiān)控反應時間或組件可用性的一些管理程序觸發(fā)的。在部署過程中必須由連接觸發(fā)額外組件副本的安裝,而且應當通過DevOps工具中的模塊而不是獨立腳本或手動過程來啟動這些新副本。否則,這些做法可能會影響基線部署和增量變化之間的同步過程。

當然,安全性和合規(guī)性是在任何云應用遷移中需要考慮的關鍵問題。

現(xiàn)在的普遍看法是,除非鏡像安全性(和可審計性)程度非常高,否則加密密鑰和認證的詳細信息都不應被存儲在云計算的機器鏡像中。有時候會被疏忽的是在云計算中或在云計算與數(shù)據(jù)中心間集成應用組件的部署工具,如果工具本身受到損害,那么它們可能就會帶來安全風險。一個受到污染的部署腳本能夠輕松地將其作為一個合法的組件部署木馬(Trojan),從而也就確保云計算的ALM工具完全安全。

內部審計人員還應包括在他們合規(guī)性審計中的工具或者可能導致認證失敗的不完整風險評審。

所有這些都與云資源活力的基本問題交結在一起。云計算托管在地理意義上的位置,在主機和用戶之間網(wǎng)絡連接的質量和可用性都有著顯著的不同。這對響應時間和工人經驗質量有著重大的影響,這意味著,當應用遷移至云計算時,在應用運行的云計算托管點驗證應用是非常重要的。如果提供了無法接受的結果,那么可以肯定,云計算服務合約可限制應用的運行環(huán)境以避免產生額外的問題。

資源活力也會影響安全性和合規(guī)性。應用鏡像和應用數(shù)據(jù)可在云計算中進行遷移,而每一個新站點可能有不同等級的物理安全性和不同的司法管轄區(qū)監(jiān)管因素,例如稅收征管或某些類型信息或內容的托管。應在整個托管位置范圍內測試應用的每個假設,而不僅僅是你認為應用將會運行的位置。

如果云計算供應商與其他供應商有一個聯(lián)盟協(xié)議以覆蓋偏遠地區(qū)或者在高負載下或故障響應時提供額外的資源,那么就要特別小心。這些協(xié)議可能并無法保護你的核心性能、可用性、安全性、合規(guī)性或者甚至運行假設,所以當你在判斷云計算服務的合適程度時,你可能需要考慮額外的聯(lián)盟資源。

從技術上來說,云計算不同于其他環(huán)境。如果無法如建議一樣管理上述重點區(qū)域的差異,那么驗證遷移特定應用至云計算的業(yè)務案例無效就是一個足夠大的問題了。

如果是這樣的話,請確定要記錄問題和結果,以便于具有類似需求的應用可以在他們自己的云計算評估中給出“有罪推斷”的結論。從長遠來看,當技術條件不能得到保證時,遷移應用只會傷害云計算的聲譽。

在不久的將來,云計算一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產業(yè)的朋友,可以收藏云計算,及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識,讓我們一起攜手,引領人工智能的未來!

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