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云管理不是巴別塔 從數(shù)據(jù)跨入云之路

2019-02-26    來(lái)源:多智時(shí)代

容器云強(qiáng)勢(shì)上線!快速搭建集群,上萬(wàn)Linux鏡像隨意使用

據(jù)Gartner最近一份關(guān)于云計(jì)算的市場(chǎng)研究報(bào)告稱,今年全球公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)增長(zhǎng)19.6%,達(dá)到1090億美元。其中,業(yè)務(wù)流程即服務(wù)(以下簡(jiǎn)稱“BPaaS”)規(guī)模最大,份額達(dá)到77%;基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(以下簡(jiǎn)稱“IaaS”)增速最快,預(yù)計(jì)同比增長(zhǎng)45.4%。

Gartner研究總監(jiān)艾德·安德森認(rèn)為“在整個(gè)IT市場(chǎng)中,云服務(wù)顯然是一個(gè)高增長(zhǎng)的領(lǐng)域。利用這一增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于理解各個(gè)服務(wù)領(lǐng)域和地理區(qū)域之間的細(xì)微差別,從而有針對(duì)性地展開投資!焙(jiǎn)單的一句話內(nèi)涵卻屬于很豐富。該報(bào)告顯示BPaaS之所以成為規(guī)模最大的領(lǐng)域,主要是因?yàn)閷⒃茝V告作為子領(lǐng)域包含在內(nèi)。BPaaS的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2011年的720億美元增長(zhǎng)到2012年的842億美元。軟件即服務(wù)(以下簡(jiǎn)稱“SaaS”)是第二大的領(lǐng)域,預(yù)計(jì)今年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到144億美元,IaaS預(yù)計(jì)將從2011年的43億美元增長(zhǎng)到2012年的62億美元。

2011年的公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為914億美元,2016年將達(dá)到2066億美元。隨著市場(chǎng)增長(zhǎng),IaaS在整個(gè)市場(chǎng)中的占比將加大,而云管理和安全服務(wù)領(lǐng)域的份額也將增長(zhǎng)。

盡管公有云的市場(chǎng)仍然是一塊肥美的蛋糕,當(dāng)然如果再劃分出更細(xì)的領(lǐng)域來(lái)看,這個(gè)數(shù)字恐怕沒(méi)有如此美麗,但是這不是今天的話題。云管理,在公有云上還有很多路要走,而今天我們要看SaaS能給我們帶來(lái)怎樣的價(jià)值,用戶通過(guò)SaaS如何改進(jìn)自己的管理方式、方法。提高決策效率和建立科學(xué)的決策依據(jù)或許正是目前企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中,最需要得到改善的地方。

過(guò)了炒作的年月,如何讓云管理真真正正的進(jìn)入企業(yè)管理之中IT人正在絞盡腦汁的問(wèn)題。也許從高層決策入手,瀑布式推行云管理深入企業(yè)內(nèi)部能夠打開目前傳統(tǒng)管理模式的尷尬現(xiàn)狀。

企業(yè)金字塔頂端的人數(shù)從來(lái)不會(huì)很多,而這些人塔尖之人在集中決策的時(shí)候依據(jù)什么?傳統(tǒng)的報(bào)表分析?或許答案有很多,不同的企業(yè)不同的情況當(dāng)然答案不同,但是總體來(lái)說(shuō)依靠ROI報(bào)告或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告等綜合評(píng)價(jià)結(jié)果而來(lái)。當(dāng)然傳統(tǒng)形式并不是不好,也不是不能解決問(wèn)題,只是IT如此發(fā)達(dá)的今天如果再高層決策的時(shí)候仍然依靠傳統(tǒng)的方式固化起來(lái),從IT角度講似乎不太符合不斷優(yōu)化IT思想,從管理的角度想,也許開會(huì)的過(guò)程如果沒(méi)有現(xiàn)成的報(bào)告如何解決?難道決策就不做了或者靠“拍腦殼”就定了?顯然是不行的。

有人說(shuō)靠商業(yè)智能(BI)決策今天已經(jīng)很時(shí)髦了,的確是這樣。商業(yè)智能(BI)應(yīng)用正被越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)可并信賴, 但BI同其它管理軟件一樣,國(guó)內(nèi)比國(guó)外發(fā)展較晚,但就近年來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)來(lái)看,內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)差距在逐步減小。國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,為企業(yè)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用打造了良好的基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)軟件廠商更加了解用戶的業(yè)務(wù)需求及使用習(xí)慣,特別是BI軟件,這樣一款注重展示的產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)BI廠商在移動(dòng)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)十分明顯。

似乎云和端的技術(shù)問(wèn)題今天已經(jīng)不在成為云管理的壁壘,而如何將云與移動(dòng)化相結(jié)合成為了擺在廠商面前的問(wèn)題。用友的移動(dòng)BI產(chǎn)品可以說(shuō)在某種程度上解決了這個(gè)問(wèn)題。銷售情況、成本統(tǒng)計(jì)、回款統(tǒng)計(jì)、庫(kù)存分析、人力資源等都是企業(yè)最基本幾大報(bào)表,除此之外還有很多其他方方面面的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)BI將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后經(jīng)過(guò)篩選、加工、分析,根據(jù)人工輸入的關(guān)鍵字,或者直接選擇某業(yè)務(wù)屬性,然后根據(jù)該指令將結(jié)果以各種圖表展示出來(lái)。用友BQ用自己獨(dú)特的展現(xiàn)形式將還在云中的數(shù)據(jù)更加直接展現(xiàn)在眼前。

如果非得用一些特點(diǎn)來(lái)形容用友BQ產(chǎn)品的特點(diǎn),簡(jiǎn)單的說(shuō)可以用“說(shuō)出來(lái)的數(shù)據(jù)”和“多端互動(dòng)總覽”兩句話來(lái)形容。因?yàn)楹鸵苿?dòng)設(shè)備的緊密結(jié)合,PC、手機(jī)或PAD用鼠標(biāo)或觸屏操作皆可的操作讓遠(yuǎn)在云端的數(shù)據(jù)能夠通過(guò)快速的途徑展現(xiàn)在眼前。

用友BQ分為數(shù)據(jù)層(BQW)、開發(fā)層(BI)、應(yīng)用層(BA和BC),以及展現(xiàn)端(BE)。其中應(yīng)用層的BC就是用友華表所提供的商業(yè)分析云服務(wù)。用友BQ商業(yè)分析云業(yè)務(wù)包含兩方面:

第一,基于用友BQ產(chǎn)品與技術(shù)的云服務(wù)。面向PAAS服務(wù)商及PAAS技術(shù)提供商,提供PAAS平臺(tái)中的BI開發(fā)組件。此平臺(tái)基于Hadoop、Mapreduce的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分布式計(jì)算,提供豐富的云數(shù)據(jù)接口,支持多種數(shù)據(jù)格式、上百種數(shù)據(jù)種類,同時(shí)可支持多種終端;

第二,基于數(shù)據(jù)分析的云服務(wù)SAAS BI。為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析增值服務(wù),如企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)標(biāo)管理,綠色企業(yè)指數(shù)、幸福指數(shù)等分析服務(wù);面對(duì)一些企業(yè)已經(jīng)上傳至云端的數(shù)據(jù),可提供自助BI服務(wù),企業(yè)也可以根據(jù)用友BQ提供的標(biāo)準(zhǔn)、簡(jiǎn)單的模型,從行業(yè)、規(guī)模、GB等維度進(jìn)行分析。

云計(jì)算結(jié)合移動(dòng)化,尋找通往云管理的道路也許不會(huì)那么平坦,但是這樣的組合也許會(huì)給云管理的落實(shí)帶來(lái)一定的啟發(fā)和新的探索。這種方式不是唯一的形式,更不是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)但是確實(shí)國(guó)產(chǎn)軟件供應(yīng)商在云計(jì)算的道路上、在幫助用戶改進(jìn)自己管理手段上、在建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式上做出的努力。商業(yè)智能也好、移動(dòng)解決方案也罷,離開了背后架構(gòu)的依托仍然只能成為一種企業(yè)管理的應(yīng)用,讓不同的角色得到各自所需的服務(wù)而無(wú)需大量重復(fù)的建設(shè)才是云管理的真實(shí)目的所在;蛟S巴別塔仍然只是個(gè)神話,但是云管理今天已經(jīng)逐步走入企業(yè)管理之間。

在不久的將來(lái),云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活,有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏云計(jì)算,及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí),讓我們一起攜手,引領(lǐng)人工智能的未來(lái)!

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